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NVIDIA Vera CPU引领科学AI代理新时代

技术2026年6月21日· 原作者:Chris Porter· 5 分钟阅读0 阅读

洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)将采用NVIDIA Vera CPU构建三台新超算——Mission、Vision和Veritas,用于加速科学AI代理。Vera CPU在URSA工作负载上性能达x86的7倍,将推动材料模拟、分子设计等前沿研究。

Vera CPU芯片

Mission、Vision和Veritas——三台由HPE和NVIDIA为洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)打造的新一代超级计算机——将搭载NVIDIA Vera CPU,为科学发现注入新动力,开启科学领域的AI智能体(Agentic AI)时代。

这些超算采用HPE Cray Supercomputing GX5000架构与NVIDIA Vera Rubin平台,融合NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU以及NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网络。

根据规划,Mission将包含NVIDIA Vera Rubin GPU节点和2300颗独立NVIDIA Vera CPU(基于HPE Cray GX240刀片)。Veritas则配备约1150颗独立NVIDIA Vera CPU,作为Vera Rubin节点的补充。

Veritas将与Mission、Vision同期交付,服务于实验室指导的研究与发展计划,加速科学AI代理的落地。该系统还将为LANL后续更大规模超算的建设提供技术验证。

研究人员正在引入一种全新的科学研究工具——AI智能体,它能提出假设、选择工具、启动模拟、分析输出并优化下一步。LANL此前公开的URSA(通用研究与科学代理)项目正是这一方向的具体实践。URSA是一个模块化、反馈驱动的AI框架,旨在帮助科学家集思广益、规划实验、运行模拟和分析结果,目前已在Venado上运行,并即将部署至Mission和Vision。

LANL的测试显示,在URSA工作负载上,Vera CPU的性能是Crossroads x86超算CPU的7倍。

Vera CPU:代理与模拟的双重利器

在Branson(一款开源蒙特卡洛热传递模拟工具)的早期测试中,NVIDIA Vera CPU的性能同样远超Crossroads x86超算CPU,提升幅度超过3倍。

这一优异成绩得益于Vera的定制Olympus核心、LPDDR5内存以及高速片内互联。单个Vera CPU的性能是单路x86 CPU的3倍以上,同时每核心内存容量提升4倍,每节点内存容量提升6倍。这意味着LANL的科学研究将跑得更快。

实验室所有超算均由硬件架构师、系统软件开发者、领域科学家、计算机科学家和应用数学家共同设计,确保系统真正服务于科学工作负载,而非纸上谈兵。

传承与演进:LANL超算的迭代之路

Mission预计2027年投入使用,将成为美国国家核安全管理局高级模拟与计算项目中的第五台先进技术系统,并取代Crossroads处理机密国家安全工作负载。

Vision同样计划于2027年上线,将为基础科学研究提供算力支持,涵盖材料科学、核科学、能源建模、生物医学研究和人工智能。更多科学家将有机会在此测试方法、训练模型、探索思路,然后再投入更高风险的研究。

这三台新超算建立在LANL与NVIDIA长达十多年的深度合作基础之上——从Grace到Vera,双方始终围绕LANL的模拟工作负载进行极致协同设计。

它们还延续了Venado的基因。Venado是2024年部署在洛斯阿拉莫斯的HPE Cray EX超算,搭载NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA Grace CPU超级芯片。

了解更多关于NVIDIA Vera CPU的信息。


原文链接:NVIDIA AI Blog
本文由前途科技编辑整理

标签:Agentic AI

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