华为发布Peerium计算架构：让百万处理器成为一台计算机

华为正式发布面向 AI 时代的全新计算架构——Peerium。随着大模型训练与推理规模指数级膨胀，传统计算集群面临严重的通信瓶颈与扩展极限。华为提出 Peerium 架构，旨在突破单机与集群的传统物理界限，使百万级处理器能够作为“同一台计算机”高效协同运行。

突破图灵与冯·诺依曼架构局限

Peerium 架构的核心在于嵌套并行（Nested BSP）、统一内存寻址以及全要素平等互联。长期以来，分布式集群大多受限于经典的冯·诺依曼单机模型与主从式（Master-Worker）架构，节点间的调度消耗和通信延迟往往随规模扩大而急剧上升。

Peerium 突破了传统图灵范式，通过 Nested BSP 模型优化大规模并发任务的同步机制，从根本上打破了主从架构的层级束缚。在统一内存寻址与对等互联的支撑下，百万级处理器能够消除跨节点访问的架构壁垒，实现算力线性扩展。

核心总线：灵衢互联技术

实现 Peerium 计算架构的关键纽带是华为自主打造的高速总线技术——“灵衢”。

灵衢基于开放互联协议设计，支持无限扩展能力。它能够将 CPU、NPU、内存、SSD、网卡及交换机无缝链接到统一的高速网络中，消除了计算芯片、存储介质与网络设备之间的层级鸿沟，达成全系统维度的计算、存储和网络“平等互联”。这让海量算力单元能够在极低通信损耗的前提下共享资源池。

超节点集群落地：Atlas 950 与 Atlas 960

在硬件产品实现层面，华为基于 Peerium 架构推出了首代超节点系统 Atlas 950。目前，规模达 25.6 万卡的 Atlas 950 超节点集群已进入部署阶段。与此同时，基于网络包光纤互联（NPO）演进的新一代 Atlas 960 系统也已启动测试。

华为轮值董事长徐直军表示，面向 AI 时代，华为将基于开创的 Peerium 计算架构，持续打造满足客户训练和推理需求的超节点与超大规模集群，让算力能够按需泛在延伸。