编程开发、数据科学、大模型应用实战教程
Hugging Face 团队用 gr.Workflow 把 AUTOMATIC1111 的十一条媒体管线重写成 73 个节点的一张画布:没有循环、四类算子把本地 Python 与远端调用分开、36 个节点里 22 个完全在进程里跑。这不是又一个 ComfyUI 分身,而是对扩散工作流「怎么组织」这个老问题的一次结构化回答,中文工程师值得看一遍它做对了什么。
Nate B. Jones 用 OpenRouter 与 OpenAI 的公开数据推翻了一个默认假设:Agent token 用量半年涨 14 倍、每消耗 5 个 Agent token 人类才消耗 1 个,而检查产出的仍然是人。真正在变的不是工作量,是工作的种类——从执行,变成决定什么该被执行、以及检查它做没做对。
引言 想必你经常听人提起API这个概念。简单来说,API就像软件间的求助热——当天气预报应用通过实时API从远 […]
为什么你需要一个线上作品集? 数字时代,线上作品集已成为必备品。人们首先查看的往往不是你的简历或LinkedI […]
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在之前的文章中,已经探讨过有效利用AI智能体进行编程的核心方法。本文将延续这一主题,分享另外四项在日常工作中高 […]
欢迎回到“公开数据探索分析”系列!这是系列的第二部分。在上一部分中,完成了一系列数据清洗与初步探索工作。具体而 […]
在设计面向最终用户的大语言模型(LLM)工具时,一个至关重要的产品设计问题是:“用户对AI了解多少?” 这个问 […]
图片由作者提供 引言 自动化技术能为各行各业的专业人士带来显著效益,无论是项目经理、数据分析师还是独立创业者。 […]
在自助式BI(商业智能)工作中,处理Excel数据时常常会遇到一种典型情况:数字和文本混合存储在同一个列中。 […]
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标准Python对象将属性存储在实例字典中。除非手动实现哈希方法,否则它们不可哈希,并且默认会比较所有属性。这 […]
图片由编辑提供 引言 如果你刚刚踏上数据科学之旅,可能会认为进行数据分析必须依赖Python、R这类专业软件。 […]