Google design.md 实战：让 AI 帮你做出 99.99% 的人做不出的设计

第一步：找参考（Reference）。所有设计师入门都是从抄开始的，AI 时代也一样。区别是你不再下载 Figma 文件、不再 copy 鼠标移上去的动效——你直接去 design.md 社区淘"灵魂"。Aura、Variant、Framer Community 都有大量免费的 design.md 可下载，点一下 remix，换一套配色，再 remix，直到你眼前一亮。

第二步：装弹（Generate）。把选好的 design.md 和对应的 HTML 一起当作 attachment 丢给 agent。HTML 是"成品参考"，design.md 是"风格说明书"，两份一起给，AI 的命中率会高一个数量级。

第三步：检视（Inspect）。第一版出来后不要急着夸，逐屏看：哪里偏了？字距宽了？间距塌了？hover 动画是不是消失了？把偏差挑出来，准备进入下一步。

第四步：系统化（Systemize）。把那些"你希望永远这样、永远不变"的规则，固化进你的 design.md。比如"所有 CTA 按钮 hover 时必须有 0.3s 的发光过渡"。这一步是把你从"求 AI 别忘了"变成"AI 默认就会做"。

第五步：迭代（Iterate）。这一步是大多数人没意识到的真相——Meng 自己做一个产品，平均要跑 1000 次以上的 prompt，有的产品超过 10000 次。你看到的那些"jaw-dropping"的网站，不是一键生成的，是迭代一万次堆出来的。 后面会专门展开这个话题。

第六步：混音（Remix）。当你对一套设计已经满意了，把它扩展到其他形态——同一份 design.md 可以同时生成落地页、移动端、Slide 演示稿、Promo 视频、Instagram 切片。Meng 自己有个工具叫 New Form，就是干这件事：你做了一张设计，一键 fan-out 出 6 个不同形态，并行往前推。

这里特别要区分两个动作：迭代 vs 混音。迭代是在同一个形态里小步优化，混音是跨形态扩展。Meng 估算自己 90% 的时间花在迭代，10% 在混音。换句话说，先把一个形态做穿，再考虑扩展，这是反"all-in-one 一键搞定"诱惑的硬纪律。很多人栽在第二步就跳第六步——首屏还没站稳就急着同步出 mobile、出 slide、出短视频，结果是每个形态都半成品。正确顺序是先把 web 落地页打磨到自己满意，然后再用同一份 design.md 一键 fan-out。

工具盘点：每个工具的独有场景

市面上能配合 design.md 的工具已经一大把，没必要全用，挑你最常工作的形态对应那个就行。

Aura：Meng 自家的 design.md 社区 + 生成器。优点是社区里 design.md 文件最多，免费下载，remix 操作丝滑。适合做 web 落地页。

New Form：Meng 最新的产品，定位是"创意 fan-out"。同一套 design.md，一键生成 6 种形态：mobile、slide、motion、hero、social card。它的核心是"队列创作（queue）"——你不是一次做一个，是同时做 6 个，回来挑最好的。适合产品已有基础视觉、需要批量输出营销物料的阶段。

Google Stitch：Google 官方出品，免费，3.1 版已经原生支持 design.md attach。最大的优势是无限画布，可以一次性把所有页面铺开看一致性。适合做完整产品而不是单页。

Variant：纯粹的 remix 工具，做灵感发散用。当你卡在"找不到喜欢的风格"时，去 Variant 一直 remix 直到撞见对的。

我的建议是：主力用一个，剩下三个偶尔串场。比如你的工作流可以是"Variant 找灵感 → Aura 下 design.md → Cursor/Codex 落地 → New Form 批量出营销物料"。一条链路打通比工具多更重要。

Skills 才是真正的护城河

design.md 解决的是一致性，但一致性本身不让你赢——因为别人也能用一致的设计系统。真正让你的产品从"好看"跨到"有记忆点"的，是 Skills。

Skill 是 design.md 之外的独立小食材，每个 skill 对应一种"特效"。Meng 自己沉淀了 60 多个 skill，比如：Lasers（激光特效）、3D Globe（旋转地球）、Skeuomorphic Button（拟物按钮）、Copywriting（文案优化）。每个 skill 就是一段 prompt，你把它 copy 进对话框，AI 就能在你的产品里加上这个特效。

Meng 有个比喻我特别喜欢：

用户走进电影院是为了看特效，用户打开你的落地页也一样。字体配色已经是 baseline 了，特效才是 wow。

听起来俗，但你回想一下你最近一次"走不动路"的网站，是不是都有一个让你愣两秒的特效？滚动视差、激光轨迹、3D 旋转、粒子拖尾——这些不是 design.md 能涵盖的，因为它们是"调味料"而不是"骨架"。

学 Skills 还有个副产品：你会顺带学到一堆设计黑话——font-smoothing、secondary button、body font、letter-spacing。这些词的好处不是炫技，而是让你跟 AI 沟通的"分辨率"变高。当你能说"把 secondary button 的 letter-spacing 调到 0.02em"，AI 就能精确响应；当你只能说"那个按钮看着不对劲再调调"，AI 只能瞎猜。设计黑话是你跟 AI 之间的高带宽通信协议。

我建议每个独立开发者都给自己存一个 skill 库——可以是 Notion 数据库，也可以是本地一个 skills/ 文件夹。每次刷到一个让你想"我也要"的特效，立刻去研究它的 prompt 怎么写，存下来。半年后你的 skill 库就是你这个产品最难被复制的部分。别人能抄你的配色，能抄你的字体，但抄不走你为某个特效写过的 47 版 prompt。

一千次 prompt 的真相

我猜你看到 Meng 那句"我一个产品平均迭代 1000 到 10000 次 prompt"时，跟我第一次听到一样吃惊。但这是这次访谈里最反主流的一句话，也是最值得记住的一句。

主流叙事是：AI 让你变懒，三天上线一个 SaaS。Meng 的现实是：AI 没让他变懒，让他干得更多。他现在同时在跑四款产品（Aura、New Form、Dream Cut、新版 Design+Code），全部是他一个人在搭骨架，每周还要做 YouTube、做 Slide、做 Promo 视频。他原话是："我这辈子从来没干过这么多活。"

变化不在"工作量减少"，而在"决策密度提升"。过去你花 3 小时挪像素，AI 帮你做了；现在那 3 小时你要做 30 个判断："这个动效用 ease-out 还是 cubic-bezier？这段文案用第二人称还是第三人称？这个按钮放左还是放右？"

从移动像素，到每分钟做判断——这是 AI 时代设计师（以及独立开发者）的真实工作形态。所谓品味，本质就是这些微决策的命中率。

所以如果你跑了二十次 prompt 觉得自己产品还是不够好，先别怀疑工具，去看看 Meng 这种水平的人在跑第几次。一千次只是起点，不是终点。这条认知能省下你很多自我怀疑的时间。

AI 时代真正的护城河是品味

讲到这里，必须把这次访谈最尖锐的一句话摆出来：

看到紫色渐变就跑。

Meng 不是在讨厌紫色。他是说：当一个设计元素被滥用到任何 AI 工具的默认输出里，它的价值就瞬间打 1/10 甚至 1/100。十年前紫色渐变是 wow，今天是"AI 味"的代名词。

AI 时代的护城河，已经不在"我会做"，而在"我看得出什么是好的"。这个能力有个朴素的名字——taste（品味）。它不只属于设计师：咖啡师每天冲一百杯之后能尝出豆子的产地，资深码农一眼能看出一段代码的味道，做产品的人扫一眼落地页就能判断这家公司认不认真。taste 的来源不是天赋，是你被多少好东西包围过。

具体到落地，Meng 给了一个非常可执行的建议：

给自己建一个"设计灵感第二大脑"。

我们都给笔记、想法、会议建过第二大脑，但很少有人给"视觉灵感"建过。从今天起，每次刷到让你愣两秒的网站、APP、海报、动效，截图、存 link、存 design.md、存 skill。半年后回头看，你的品味曲线会陡到自己都吓一跳。

另一个反直觉的点：不要再跟大公司比通用能力，只比 niche。大厂有几百号设计师、上亿预算，你比不过；但你可以在一个极窄的方向里做到比所有人都"懂"——比如"做给独立开发者用的看板工具"、"做给厨师用的菜谱管理"、"做给独立音乐人用的版权登记"。在你那个 niche 里，你的 taste 比通用 AI 的 taste 高一个数量级，这就是护城河。

写在最后

整个访谈我反复在想的一个问题是：AI 让做产品的成本无限趋近于零，那真正稀缺的是什么？

答案越来越清楚——是品味，是迭代的耐心，是你愿意为一个动效跑第 800 次 prompt 的偏执。

design.md 和 Skills 不是什么银弹，它们只是把你的品味"装进文件"，让 AI 帮你按这个品味打 10000 次工。2026 年做产品，最便宜的差异化预算，是花一个下午整理一份属于你自己的 design.md。

如果你今天就想试，路径其实非常短：去 Aura 或 Variant 挑一份你喜欢的 design.md，下载下来，丢给 Cursor 或 Codex，跑一次 oneshot——然后开始你的第 1 次到第 1000 次迭代。

不需要等到工具更完善、模型更聪明、社区更繁荣。今晚开始就够了。半年后你回头看，会发现自己最大的资产不是某个产品，而是那份越长越厚的 design.md 和 skill 库——它们才是你穿越下一个模型版本、下一个工具浪潮的真正护城河。