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AI 大模型/11.01 · 21:28/3 MIN/编译自 henry/1 阅读

西湖大学成立世界模型研究中心,发力物理通用大模型

西湖大学正式成立校级科研平台“西湖世界模型研究中心”,由金耀初院士任首席科学家、于开丞教授任主任。中心聚焦理解物理规律的世界模型,其孵化项目已获超亿元融资,旨在推动人工智能从文字理解迈向物理交互。

西湖大学成立世界模型研究中心,发力物理通用大模型

10月31日,西湖大学在云谷校区宣布成立西湖世界模型研究中心。这是西湖大学面向物理智能设立的校级交叉科研平台,由欧洲科学院院士金耀初担任首席科学家,于开丞教授担任中心主任,旨在攻关人工智能理解物理规律、推演环境变化及交互决策的核心瓶颈。

大语言模型让 AI 拥有了强大的语言理解与生成能力,但理解文本并不等同于理解现实世界。世界模型的核心目标,正是赋予机器时空感知、因果推演与物理常识,从“预测下一个 Token”迈向“预测物理世界的下一个状态”。随着李飞飞、Yann LeCun 等学术泰斗相继投身该领域,世界模型正成为下一代人工智能的关键竞争点。

从像素生成转向概念表征

西湖大学在世界模型方向的布局始于三年前。2023年,于开丞离开阿里巴巴达摩院加入西湖大学,组建自主智能实验室 AutoLab。针对自动驾驶中长尾场景训练不足的难题,团队最初通过生成逼真恶劣天气的合成数据来训练模型,并在 2024 年斩获 ECCV 自动驾驶赛道世界冠军。

但在与车企的工程化落地过程中,团队意识到了这一路线的局限:AI 如果只停留在渲染逼真像素,本质上依然无法真正理解现实世界。

2024年底,团队调整技术路径,提出“概念世界模型”(隐式世界模型)。这一路线不再执着于像素级生成,而是在抽象数学隐空间中建立物理概念的表征。模型将复杂环境中的物体属性、空间关系与接触状态拆解为可复用的概念单元;当面临全新场景时,模型无需重新学习整个环境,而是将这些基础概念在隐空间中重新排列组合,进行时空与因果推演。

实验表明,这种架构不仅大幅提升了复杂任务中的决策成功率,而且相较于传统强化学习基线,推理预测成本显著降低。

赋能具身智能,孵化公司获超亿元融资

世界模型的价值不仅体现在自动驾驶上,更是具身机器人的底层核心底座。在未知环境的物理扰动下,搭载世界模型的机器人能够在潜空间内快速模拟不同动作的后果,从而实现精准抓取、柔性装配和长时序协作任务。

依托上述科研成果,西湖大学于 2026 年初孵化了物理世界大模型初创企业“西湖数智 Awomo”。其核心模型 Awomo 在四项国际权威机器人评测集中取得优异表现,展现了出色的泛化能力。

目前,西湖数智已累计完成超亿元种子轮与天使轮融资,投资方包括英诺基金、东方嘉富基金、正轩投资、天启资本、西湖创新投资基金与金蚂投资等多家硬科技投资机构。

西湖世界模型研究中心的成立,标志着这一研究从实验室探索走向系统化科研攻坚。中心未来将进一步联合产业界,研发能推演物理规律、预测行动后果并具备持续自学习能力的通用物理大模型,降低具身智能与特定领域的二次训练成本,为下一代通用人工智能构筑物理基座。

标签:世界模型具身智能人工智能

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