亚马逊与Cloudflare开源决策模型，对标初创公司Jev

在初创公司 TypeSafe AI 发布 Jev 决策模型仅两周后，OpenAI、亚马逊 AWS 与 Cloudflare 便先后推出了各自的决策模型产品。与传统生成式模型不同，这类模型不输出文本段落，而是直接从固定选项中做出选择并附带概率分布。这一小众概念在短时间内演变为大厂竞逐的新赛道。

这一爆发式趋势表明，行业正在加速布局 TypeSafe 所称的“系统一（System One）”模型。这类模型专为 AI 智能体日常高频、快速的常规判断设计，例如任务优先级评估、流程继续或终止、以及操作行为拦截等场景。

AWS 推出面向 AI 智能体的开源 Strands Decider 2B 模型

初创公司确立产品形态

TypeSafe AI 由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创立，于 9 月中旬推出了 Jev 模型。创始人表示，该模型输出的是“包含概率与置信度的校准决策”，而非自然语言文本。TypeSafe 称，Jev 在相关分类任务上的表现媲美主流大语言模型，运行速度提升了两个数量级，每百万 Token 定价 0.042 美元。该公司此前完成了由 DCVC 领投的 4000 万美元种子轮融资。

科技巨头迅速开源跟进

OpenAI 在 9 月末的开发者活动中率先公布了基于 Luna 模型的 Decisions API。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，通过缩小选择范围，模型可以在保留图像理解能力、多语言支持与安全护栏的同时，实现极高的响应速度。

亚马逊的 Strands Agents 团队随后以 Apache 2.0 协议开源了 Strands Decider 2B。该模型基于 Qwen3.5-2B 构建，支持在本地 CPU 或 GPU 上运行，能在单次前向传播中返回选项、是否概率或评分，响应时间仅为数十毫秒。AWS 表示，开发者已将此类小型决策模型用于模型路由、工具调用选择、安全合规检查等场景。

Cloudflare 则在 Workers AI 平台上推出了 Clef 和 Clef-flash 两款开放权重模型，并配套推出了强化学习微调服务。Cloudflare 表示，Clef 在多项基准测试中的准确率和延迟表现均优于 Jev，其中 Clef-flash 的中位延迟仅约 39 毫秒。虽然 Workers AI 的 API 调用价格为每百万 Token 0.24 美元，但用户可自由免费下载模型权重。