谷歌正式开放Gemini 4 Argon模型

谷歌于10月13日正式向公众发布 Gemini 4 Argon。在最初仅面向特定网络安全防护人员开放13天后，这款全新前沿模型现已全面开放给全球开发者、企业以及 Google AI Pro 和 Ultra 付费订阅用户。

目前，用户可通过 Gemini API、AI Studio、Antigravity 智能体编程平台、Gemini 应用程序以及搜索中的 AI Mode 接入该模型。此次上线正值 Anthropic 和 OpenAI 持续领跑前沿模型的竞争阶段，Argon 也是谷歌自2025年底推出 Gemini 3 以来的首个重大前沿模型更新，且发布时间仅比 Meta 推出前沿模型 Muse Wonder Full 晚了一天。

定价与使用门槛

在定价策略上，Argon 展现出明显的价格攻势。目前其首发价格为每百万输入 Token 2 美元、每百万输出 Token 10 美元，缓存输入可享受 95% 的折扣。2026年11月30日之后，价格将调整至每百万输入 4 美元、输出 20 美元。据 The Verge 报道，该首发费率大约仅为 OpenAI GPT-6 Astra 的五分之一，不过不同模型在处理相同任务时所消耗的 Token 数量可能存在差异。

不同订阅等级的权限有所区分。Pro 和 Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用中使用 Argon，但在 Antigravity、AI Studio 和 Android Studio 中调用该模型则需要 Ultra 权限。Business Insider 指出，体验该模型的最低门槛为每月 19.99 美元。此外，谷歌还宣布将为 10,000 名科研人员提供为期六个月的 Antigravity 最高层级免费使用权。

官方公布的核心能力

谷歌重点将 Argon 推向编程、网络安全、金融、法律、科学研究及具身智能等场景。据官方介绍：

• 代码重构：Argon 协助 Chrome 团队重构了约 600 万行旧代码，将数月的工作量缩短至数周完成。
• 推理加速：使 Gemma 4 E2B 模型的推理速度提升至原来的 2.85 倍。
• 工程效率：VentureBeat 报道称，在为期四周的时间内，使用 Argon 的谷歌工程团队提交的智能体生成代码增加了 35%，代码回滚减少了 30%。
• 排查漏洞：Ars Technica 报道称，Argon 成功检测出 Alphabet 旗下无人机公司 Wing 自 2018 年以来一直存在的模拟器 Bug。
• 具身推理：在谷歌机器人技术博客中，Argon 在 ERQA 具身推理基准测试中取得了 87% 的成绩。

Google DeepMind 的 Gemini 产品主管 Tulsee Doshi 将 Argon 称为“实力强劲”的核心模型，并透露它是 Gemini 4 系列的首款产品。她同时提到，一套监控模型思维链（Chain of Thought）的系统允许谷歌在 Argon 出现异常行为时直接介入干预。

第三方基准评测分歧

尽管官方数据亮眼，第三方的评测结果却好坏参半。在衡量专业任务的 Vals Index 榜单中，Vals AI 将 Argon 排在首位，得分 68.90%。但在 Artificial Analysis 的综合智能指数（Intelligence Index）中，Argon 与 GPT-6 Astra 打平，落后于 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 以及 Meta 的 Muse Wonder Full。谷歌自家的对比数据也显示，在 Terminal-Bench 4.0 测试中，Argon 仍不及 Opus 5.5。

Red Dragon AI 首席执行官 Sam Witteveen 在评价中表示：“这确实是一款非常优秀的模型，但要说它是目前市场上最顶尖的，我认为还不算。”