Mistral开源万亿参数模型Large 4 主攻代码与安全

法国 AI 公司 Mistral 宣布正式开源旗舰模型 Mistral Large 4 的模型权重。该模型代号为“Le Chonk”，总参数量达到 1.05 万亿。Mistral 表示，在额外经历三周的强化学习训练后，该模型已成为开源领域在编程开发与网络安全防御方面的最佳选择。

目前，该模型权重已同步上线 Hugging Face。此前 Mistral 曾在 10 月 6 日推出预览版，而此次正式开源正值欧洲加速构建独立于中美两国的本土 AI 技术替代方案之际。

《连线》报道：Mistral 称其 AI 模型“Le Chonk”在开源赛道实现跃进

性能评测与架构细节

自预览版公布以来，Mistral Large 4 在多项基准测试中提升显著。在 Terminal-Bench 4.0 评测中，模型得分从预览版的 28% 上升至 41%，增幅达 13 个百分点，同时输出的提示词 Token 消耗减少了 30%。该测试成绩追平了此前被视作最强开源模型之一的中国智谱 GLM-5.3。

在第三方评测 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，Mistral Large 4 获得 48% 的成绩，与 GLM-5.3 相当，但平均每个任务的 Token 消耗减少了 47%。闭源模型整体上仍保持领先，例如 Anthropic 的 Mythos 5.1 在该项指标上获得了 60.9% 的评分。

Mistral Large 4 采用了混合专家（MoE）架构。在 1.05 万亿总参数中，每个任务仅激活约 520 亿参数，并提供低、中、高三种推理模式。模型在 Mistral 欧洲本土数据中心内完成训练，使用了 3800 张英伟达 Grace Blackwell GPU 算力。

开源授权方面，Mistral 采用了修改版 MIT 许可证：任何人均可免费使用、修改及商用该模型，但若将该模型作为托管服务（Model-as-a-Service）对外转售，则需要单独获取商业许可。此外，微软也正通过其云平台提供该模型的接入服务。

聚焦网络防御与战略定位

Mistral 将该模型重点定位于网络安全防护领域。在 Artificial Analysis Cyber Index 评测中，Mistral Large 4 获得了 51% 的分数；对恶意网络请求的平均拒绝率达 96.6%，官方称这是开源模型中测得的最高水平。思科（Cisco）、CrowdStrike 以及 Cloudflare 等安全厂商均对其发布表达了支持。Mistral 透露，在预览版的实际流量中曾观察到潜在的真实攻击风险，团队因此进一步强化了安全防护栏。

Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 向媒体表示：“这是全球 AI 主导权竞争的关键转折点。一旦权重向公众开放，就无法再切断访问权限。”他还提及，地缘政治与出口限制给闭源方案带来了不确定性，例如此前美国出口管制指令曾一度导致部分模型暂停服务近三周。

成立三年以来，Mistral 累计融资约 60 亿美元。其最近一轮融资为三星领投的 30 亿欧元 D 轮融资，投后估值超过 210 亿欧元。不过，也有安全专家对将开源大模型上升至国家竞争叙事持谨慎态度。Sophos 专家 Rafe Pilling 评价称，这类技术具备明确的军民双重用途属性，技术本身与国家主义叙事依然存在明显边界。