作者：苏晚Mistral 开放 Large 4 权重：1 万亿参数，主打编程与网络安全
Mistral AI 开放 1 万亿参数模型 Large 4 的权重，采用修改版 MIT 许可，MaaS 转售需另行授权。公司称其在编程智能体与防御性网络安全基准上居开源模型前列。
10 月 29 日，法国 AI 公司 Mistral AI 开放旗舰模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重。该模型本月初曾以公开预览形式发布，这次是又经过约三周强化学习的改进版。基准成绩由 Mistral 公布，其中部分来自第三方评测机构，拒绝率与护栏表述为 Mistral 自测。
规格与许可
- 原生多模态，总参数 1 万亿，激活参数 490 亿（含嵌入与输出层为 520 亿）。
- 在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心，用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。
- 采用修改版 MIT 许可：个人、学术、修改、微调和常规商用免费；若要做 MaaS（模型即服务）转售，须另行取得 Mistral 授权。
- 提供三种推理模式。在线定价为每百万 token 输入 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元。
编程
- Artificial Analysis Coding Agent Index：48%，与领先的开源模型 GLM-5.3 基本打平，每个任务平均少用 47% 的 token。
- Cognition 私有的 FrontierCode 2.0：19.7%，Mistral 称在开源权重模型中居首。
- Terminal-Bench 4.0：41%，Mistral 称在开源权重模型中居首；较预览版（自报 28%）提高 13 个百分点，输出 token 减少 30%。
- Surge Code 盲测成对比较：优于 GLM-5.3、Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash，在参评模型中仅次于 Claude Opus 5.5。
网络安全
- Artificial Analysis Cyber Index：51%。该指数衡量模型发现代码库漏洞、复现验证并在不破坏既有功能的前提下修补的能力。
- 对恶意网络攻击请求的平均拒绝率为 96.6%，Mistral 称这是其测得的开源模型中最高。
- Mistral 说，预览期间观察到模型会拒绝对在线目标的黑盒攻击，但仍看到可能为真实攻击提供助力的风险，正在据此修改护栏，并会持续更新。
- 经审核的企业设计合作伙伴（如 Orange Cyberdefense）可预览专用变体，用于渗透测试、漏洞评估和红队演练，限于自有或明确授权的系统，并受合同约束。
Artificial Analysis、Cognition 和 Surge 的成绩来自第三方机构，由 Mistral 引用；Terminal-Bench 预览版的 28% 基线、拒绝率和护栏表述为 Mistral 自报或自测。
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