谷歌发布 Nano Banana 2.1：图像生成价格减半

谷歌于 10 月 6 日正式发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1。该模型基于 Gemini 3.6 Flash 构建，每张图片的生成成本相比 Nano Banana 2 降低了约一半。谷歌表示，新模型在视觉设计、蒙版编辑以及主体一致性方面取得了显著飞跃，有助于生成更自然的图像。

该版本将替代今年 2 月推出的 Nano Banana 2。谷歌同时设定了迁移期限：旧款 gemini-3.1-flash-image 模型将于 10 月 29 日正式下线。

定价与功能特性

根据 Gemini API 价格页面，Nano Banana 2.1 的图像输出定价为每百万 Token 30 美元：

• 1K 分辨率图像约 3.4 美分（上一代为 6.7 美分）
• 2K 分辨率图像约 5 美分（上一代为 10.1 美分）
• 4K 分辨率图像约 7.6 美分（上一代为 15.1 美分）

不过，输入 Token 价格有所上涨，从每百万 Token 0.50 美元增至 1.50 美元，且未提供免费层。如果采用批处理模式，图像生成价格可在此基础上再减半。

开发文档显示，Nano Banana 2.1 修复了全景图的平铺伪影，改善了文字渲染与信息图排版能力，最多支持 14 张参考图，并提供 3 档可调的“思考”层级。谷歌将其定位为 Nano Banana Pro 的高效率平替版本。在谷歌官方的人类偏好测试中，开启思考模式的 Nano Banana 2.1 获得了 1050 的 Elo 评分，高于 Nano Banana 2（990 分）和 Pro（935 分）。

上线渠道与已知局限

该模型正逐步接入 Gemini 应用、搜索 AI 模式、Google AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads 以及 Gemini 企业平台。

模型卡片中也列出了多项已知局限：包括幻觉、微小文字模糊、角色一致性不完美以及蒙版编辑错误等。此外，文档在上下文窗口限制上存在出入，模型卡片标注为 100 万 Token，而 API 规范则显示为 131,072 Token，建议开发者在 10 月 29 日停用日前进行针对性实测。