算力成本高企，OpenAI 为 Dots 智能体接入轻量模型

OpenAI 近日表示，其全新推出的个人 AI 智能体 Dots 算力消耗极大。为缓解系统压力，公司正将部分任务分流至体量更小、成本更低的模型。这一举动也引发了业界对“常驻型 AI 智能体”商业可行性的新一轮担忧。

ChatGPT 消费者业务负责人 Adam Fry 在纽约的一场记者交流会上坦言，Dots 属于“重算力型”产品。为了跨账户为用户执行任务，每个助手都需要在独立的云端计算机上持续运行。

算力压力并非 OpenAI 独有。埃隆·马斯克本周也表示，旗下个人助手 Grok Bot 的运行成本“相对于收入高到无法维系”。公司已开始削减分配给该助手的算力资源，导致用户更容易触发使用额度上限。

引入轻量模型进行路由分流

为优化资源分配，OpenAI 宣布将支撑 Dots 的模型阵容扩展至 GPT-6.1 Terra。Dots 目前已能够根据任务类型，调用不同规格的模型处理不同环节。

此前，Dots 的所有任务均完全由旗舰级模型 GPT-6 Astra 承担。相比之下，新加入的 Terra 模型体量更小、推理算力需求显著降低。新增的自动路由机制旨在减轻整体算力负荷。

目前，Dots 仅面向每月订阅费 100 美元的 Pro 用户开放。Fry 表示，要将该功能推向更多普通用户，必须依赖算力效率的底层突破，但他预期这种突破会很快出现并大幅压低成本。此外，他还计划通过“后台模式”让 Dots 实现全天候驻留，而这势必会占用更多算力。

资金制约与芯片布局

除算力短缺外，资金筹措也是一大瓶颈。据《华尔街日报》报道，OpenAI 在最新一轮融资中已获得约 110 亿美元的认购意向，低于其 300 亿美元的最初目标，估值约为 1.25 万亿美元。《金融时报》补充称，该公司已将募资目标调整至 200 亿美元，后续计划向高净值个人开放投资以弥补缺口。OpenAI 尚未对此公开确认。

硬件方面，OpenAI 目前主要依赖英伟达 GPU。据《财富》杂志报道，OpenAI 计划于 2027 年扩大自研芯片 Jalapeno 的量产规模。竞对 Anthropic 同样在不惜代价争夺算力，其更新后的 S-1 文件显示已签署价值 8954 亿美元的采购协议，且绝大部分与计算及基础设施相关。即便如此，Anthropic 仍将无法获取充足算力列为核心风险之一。常驻型个人 AI 智能体能力越强、运行时间越长，消耗的算力便呈指数级上升，算力追赶已成为整条赛道的共同考验。