AI 大模型/10.06 · 08:03/2 MIN/1 阅读
Reflection AI 发布首款开源大模型 Beam
英伟达投资的初创公司 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam。该模型采用 5010 亿参数 MoE 架构（激活 230 亿），专攻推理与编程，宣称以更低推理算力逼近甚至对标行业领先模型，计划于 10 月下旬完全开源。
获得英伟达投资的 AI 初创公司 Reflection AI 正式推出首款开放权重模型 Beam。这标志着又一家资金充裕的美国团队加入到了开源大模型的激烈角逐中。
Beam 采用稀疏专家混合（MoE）架构，总参数量达 5010 亿，单次激活参数为 230 亿。模型专为代码编写、复杂推理和 AI 智能体任务构建，支持高达 100 万 token 的上下文窗口。
性能表现与评测数据
Reflection AI 宣称，在高级推理基准测试中，Beam 在性能对标竞品 GLM-5.2 的同时，推理算力消耗降低了 3 至 4 倍。公司还表示，Beam 在编程和 AI 智能体任务上已接近 Qwen 3.8-Max 的水平，但承认在基础能力上与月之暗面的 Kimi K3 仍存在差距。
官方公布的基准测试得分为：
- Terminal Bench v2.1：80.1
- SWE-Bench Verified：80.9
- GPQA Diamond：90.5
需要指出的是，上述算力消耗数据为预估值，尚未计入提示词预填充和部署开销，且所有测试成绩目前均未经独立第三方验证。
训练规模与开源计划
Beam 基于 23.8 万亿 token 预训练完成。在强化学习阶段，团队调用了 10,500 张英伟达 GB300 GPU 持续训练四周，生成了超过 1 亿次 rollout。Reflection AI 将其定位为面向企业、公共部门的“主力模型”。
公司计划于 10 月晚些时候基于 Apache 2.0 许可证公开发布 Beam 的模型权重，并同步提供技术报告、模型卡片以及配套的运行与微调工具。目前，早期版本正通过候补名单向特定用户开放测试，同步进行最终的红队安全审查。
团队背景与长期目标
Reflection AI 由两位前 Google DeepMind 研究员创立。除商业应用外，公司正为服务于美国 17 所国家实验室的能源部创世纪任务（Genesis Mission）提供开放权重模型支持。
团队的长期目标是构建一套“AI 工厂”，允许机构利用自有数据低成本定制专属 AI 系统。为此，Reflection AI 近期已与 Nebius 和 SpaceX 等机构签署协议，租赁英伟达算力集群。公司联合创始人兼首席执行官 Misha Laskin 表示，模型要进化到最前沿水平仍需时间，整个过程就像打造运载火箭一样需要稳步推进。
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