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商业/09.18 · 00:00/4 MIN/编译自 Tech商业/0 阅读

10万用户估值百亿:硅谷VC如何批量制造AI独角兽

个人AI助手Instinct以10万用户冲刺百亿美元估值,折射出硅谷风投借助“双档融资”等财技制造的纸面繁荣。当风投机构与创始人提前套现离场,接盘的LP与期权持有者正面临估值断崖的巨大风险。

一个23岁的年轻创始人、一家成立不足一年的初创团队、一款仅有10万内测用户的个人AI助手,正被推向100亿美元的估值巅峰。

距离这家公司上一轮25亿美元估值,过去还不到一个月。

根据The Information报道,AI个人助理开发商Instinct正洽谈新一轮10亿美元融资,目标估值约100亿美元,红杉资本与Benchmark拟联合领投。而此前不久,其运营主体Spear Street Technology刚敲定由Index Ventures与Benchmark领投的2.5亿美元B轮融资,投前估值仅为22.5亿美元。短短数周内,其纸面身价直接翻了两番。

产品由Noah Shinn创办,用户通过短信或电话授权其调用邮箱、通讯录与地理位置,代办订票、回复邮件及取消订阅等杂务。然而,该产品目前仍处于邀请内测阶段,不仅没有公开收入,创始人还明确表示暂不向用户收费。10万用户对应百亿美元估值,意味着单个用户的账面内含价值高达10万美元。

学术光环与百亿市值之间显然存在巨大断层。这并非产品驱动的奇迹,而是一场由顶级风投精心编排的定价游戏。

精密运转的“双档融资”机器

当前硅谷风投圈正盛行一种被称为“双档融资”(tranched rounds)的资本运作手法:在同一融资轮次中,领投机构先以极低的估值注入大部分资金,再以极高的溢价追加小部分资金。对外披露时,各方默契地只公布那个天价数字,以此制造头部叙事,而领投方的实际综合持股成本远低于名义估值。

Mercor联合创始人Brendan Foody曾公开指出,业内多家顶级机构频繁采用该模式,创始人借此向员工粉饰估值,并以此为跳板吸引后续投资者。红杉资本合伙人Shaun Maguire随后也承认了这一操作方式的存在。

DeepMind前科学家David Silver创办的Ineffable Intelligence是另一个典型样本。备案文件显示,红杉等机构首期出资1100万美元,对应投前估值仅5500万美元;一个月后,同一批机构追加11亿美元投资,投前估值瞬间飙升至40亿美元。数周之间,同一家公司的入场价格相差数十倍。

在这类游戏中,风投不再是价值发现者,而是估值制造者。他们先用低成本锁定核心筹码,再用对外宣称的天价估值垄断行业注意力,将跟风入场的后续追随者推向接盘席。

被量产的二十岁亿万富豪

Instinct并非孤例。在当前的AI热潮中,类似神话屡见不鲜:

  • Mercor三位22岁的创始人成立公司仅两年,估值即攀升至200亿美元;
  • 缺乏实质收入的Reflection AI估值达250亿美元;
  • 现金年消耗达8亿美元的Cognition,估值在四个月内从260亿美元涨至480亿美元;
  • Perplexity估值跨过300亿美元大关;
  • Cursor四位青年创立的团队以600亿美元并入SpaceX生态。

这些项目展现出惊人的一致性:创始团队年轻、创立周期极短、产品仍显稚嫩,但估值涨幅令人咂舌。风投的定价逻辑已不再锚定产品、营收或成熟商业模式,而是全盘押注“扩张速度”。从零起步至百亿估值的周期被压缩至以月为单位,然而速度越快,泡沫的抗风险能力往往越脆弱。

资本流转:谁在套现,谁在买单

在泡沫膨胀的过程中,利益分配机制往往呈现高度不对称。

早期入局的风险投资机构通过虚高的新轮次制造浮盈,藉此向有限合伙人(LP)募集中长期基金,稳定收取2%的管理费与20%的业绩提成。即使底层企业未能如期兑现前景,按管理资产规模收取的管理费也已落袋为安。

与此同时,不少创始团队在多轮融资中通过老股转让提前套现数千万美元,将经营风险转嫁给后期投资者。中介机构与法务团队在此期间赚取巨额服务费,并不承担最终的偿付风险。

真正的承重墙是为风投提供资金的大学捐赠基金、养老基金,以及在后轮追高的后继投资人。持有早期期权并期待财富自由的普通员工,也极易成为纸面繁荣的陪跑者。

传导效应正在显现。随着资金向少数明星AI初创集中,大量中小型基金面临募资停滞与退出无门的困境。LP流动性趋紧,逐渐收紧资金出资节奏,创投生态的流动性断层已开始蔓延。

估值倒挂与退出僵局

泡沫破裂的征兆往往不会最先出现在Instinct这类故事型企业身上,而是潜藏于那些已有规模收入却背负过高倍数估值的团队中。

以Cognition为例,其480亿美元的估值对应约9亿美元的年化收入。若其后续业务放缓、无法维持惊人的倍增曲线,下一轮融资将不可避免地迎来降价融资(Down Round)。随之而来的将是员工期权缩水、核心人员流失以及客户信任流失的负反馈循环。

硬件巨头在此过程中的角色同样微妙。英伟达既向初创企业注入资本,又向其大额销售算力集群,账面投资浮盈反向拉升了自身的市值预期。一旦终端推理与模型迭代的真实算力需求不及预期,这一内循环链条便将同步承压。

回顾过往,Character.AI在估值触及50亿美元后,最终以投资者股份折价转让收场;二级市场上,部分早期高调上市的AI头部标的市值也从高位大幅回撤逾80%。击鼓传花的规律始终未变:当信心的增长出现断崖式停滞,留在场内的接盘者将不得不咽下所有溢价代价。

标签:风险投资红杉资本

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