360携手昇腾AI推出智能体加速方案，协作效率提升6倍

在第十一届华为全联接大会上，360集团与华为昇腾AI联合发布了一套面向AI Agent场景的全新解决方案。双方将360智能体工厂与昇腾AI底层算力深度协同，为多智能体协作、复杂任务执行与长链路推理提供高吞吐、低时延的基础设施支撑。

这也是两家公司继2026世界人工智能大会展示合作后，在国产AI生态中的进一步落地实践。

蜂群协作技术：多角色任务耗时缩短6倍

作为360智能体基础设施的核心组件，360智能体工厂负责AI智能体的生成与动态编排，允许用户通过自然语言快速创建智能体并构建多智能体协作蜂群。

该平台首创的「蜂群多智能体协作技术」具备三大核心特性：

• 支持多智能体多层嵌套与灵活组队；
• 引入共享协作记忆机制；
• 支持自主规划与协同执行。

根据实测数据，原本需要2小时的多角色协作任务，经蜂群编排后可缩短至20分钟，整体协作效率提升约6倍。

算力底层突破：攻克长链路推理与高频读写挑战

随着AI智能体从单轮交互走向自主执行复杂任务，系统面临异步并行、多Agent协同、超长上下文推理以及高频工具调用等新挑战。这些场景涉及频繁的任务拆解与决策反馈，对底层算力的吞吐量和响应稳定性要求极高。

针对长序列推理与频繁KV Cache读写带来的瓶颈，昇腾AI进行了深度专项优化：

1. 多维度系统级优化：涵盖长序列优化、吞吐优化、运行时优化及算子优化；
2. 降低延迟：显著缩短首Token时延，提升系统高并发承受能力；
3. 多模型开箱即用：在运行DeepSeek、Qwen、GLM等主流开源模型时，均实现了更高的吞吐效率与稳定性。

在昇腾算力的支撑下，360智能体工厂内测已实现超1000步复杂任务连续执行不中断，任务成功率达到95%以上。

此外，360智能体工厂引入了透明化人机协同机制，将AI的思考链路、任务规划轨迹与执行状态全程可视化展示。结合底层的毫秒级响应能力，用户可实时查看任务进展并进行必要干预。

从模型竞争走向基础设施协同

当前AI产业正从单纯的「基座模型竞争」迈入「智能体落地竞争」。智能体系统的实际价值，不仅取决于大模型本身的参数规模，更依赖于模型、工具链、工作流与算力底座之间的协同效率。

360与昇腾AI的此次联手，展示了国产AI应用层与底层算力深度绑定的可行路径。双方后续将继续推进智能体基础设施与昇腾算力生态的联合演进，推动AI Agent在企业级场景中的规模化落地。