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产品/09.19 · 09:47/4 MIN/编译自 科技不焦虑/3 阅读

电影团队推出剧本协作平台墨契:AI不代笔只做辅助

一支电影背景团队上线了剧本协作平台「墨契」。针对行业长期依赖微信和Word、反馈散乱及版本管理复杂的痛点,墨契通过结构化数据、协同批注与严密安全机制提升效率,并坚持让AI只负责分析辅助而不代笔创作。

一部电影剧本通常由一人执笔,但从初稿到定稿往往要经历几十轮修改。导演、制片人、投资人和平台审片方都会提出大量修改意见。漫长周期里,这些比剧本本身更冗长的反馈常常散落在 Word 文档、邮件和微信群中,收集与整理极为耗时。

9 月 19 日,一支具有影视制作背景的团队正式上线了剧本协作平台墨契,试图将整个剧本协作流程搬进专为编剧打造的数字化工具中。

墨契剧本协作界面

写是一个人,改是一群人

剧本与小说不同,它自诞生起就是一份工作文档:导演依此绘制分镜,制片据此排期核算成本,投资方借此评估项目价值。对编剧而言,写作只是开端,更费心力的是多方意见的汇集与反复修改。

过去,国内编剧主要依赖 Word 与微信进行沟通,海外老牌工具 Celtx 又缺乏中文支持且脱离本土协作习惯。影视行业与软件开发之间存在信息鸿沟,加之剧本是由场景、对白、动作构成的严格结构化文本,开发门槛颇高。同时,保密性是剧本流转的底线,很多创作者和影视公司对将未定稿文本上传至公共平台心存顾虑。墨契团队结合自身的电影行业经验与技术班底,着手解决这一行业痛点。

剧本结构化与协同工作流

墨契首先将剧本从普通文本转化为结构化数据。系统支持剧本直接导入,可自动识别场景标题、动作、对白和角色名,并完成标准化排版。用户能通过场次列表快速定位、拖拽调整场次,甚至一键提取特定角色的全部台词与表演细节。

剧本结构化与场次定位

针对反馈碎片化问题,墨契将讨论整合进剧本内部。用户划选原文即可添加批注,并支持 @ 协作者以及插入图片、视频和参考文档,形成上下文关联的讨论区。

行内批注与协作功能

在版本管理上,系统支持自动与手动保存,提供双版本对比及差异高亮功能,并允许用户整份还原或单独还原某几场戏。权限方面,平台划分为管理、编辑、批注和查看四级,以兼顾协同修改与查看控制。

为确保安全性,剧本在传输与存储全程加密,官方后台无法查看具体文本;AI 服务部署在独立服务器,承诺不使用用户数据训练模型。墨契上线前已通过第三方安全评估,达到主流云盘的安全级别。

细致的权限与安全管控

AI 克制在场:只做分析,不碰创作

与当下普遍让大模型参与写故事的产品思路不同,墨契对 AI 的介入保持了克制。团队认为,优秀剧本极度依赖个人灵感与才华,不可复制,编剧并不希望由 AI 代笔。因此,墨契将 AI 严格定位在辅助分析角色上。

导入长篇剧本后,AI 可生成千字剧情梗概、商业潜力评估,测算不同档次的预算清单,并自动整理台词本、道具表和拍摄计划,甚至提供选角建议或制作形式判断(如真人拍摄或动画制作)。

AI 剧本分析与衍生材料生成

除了院线电影,墨契的适用场景还覆盖剧集、纪录片、广告脚本及舞台剧。团队表示,目前阶段重在让创作者真正用得顺手,守住“工具优先、AI 辅助”的产品边界,让创意核心始终留在人类创作者手中。

标签:协同办公人工智能

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