亚马逊CTO：企业转向更便宜的开源AI

亚马逊首席技术官沃纳·沃格尔斯表示，担心人工智能成本飙升的企业正越来越多地转向开源模型，将其作为专有系统的经济替代方案。美国政府对高级AI发布的限制加速了这一转变。

沃格尔斯在7月7日至10日于日内瓦举行的联合国AI for Good峰会上发表了上述言论。他与其他科技高管一同讨论了AI开发的未来。

成本压力推动转变

沃格尔斯观察到的趋势与更广泛的行业数据吻合。OpenRouter的贾斯汀·萨默维尔对CNBC表示，开源和中国开发的AI模型成本比Anthropic和OpenAI的领先专有系统低60%至90%。花旗研究指出，中国模型每百万token收费低至18美分，而顶级专有系统平均收费4美元。

布鲁金斯学会约翰·桑顿中国中心研究员凯尔·陈表示，中国AI模型在能力上目前仅落后美国前沿系统6至9个月。萨默维尔告诉CNBC：“新的开源模型表现良好，除最复杂的大语言模型任务外，其他场景都证明其能力足够。”

阿里巴巴Qwen超越Meta Llama

阿里巴巴的Qwen模型家族最能体现开源势头。2026年初，Qwen在Hugging Face上累计下载量突破10亿次，超越Meta的Llama成为全球下载量最多的开源AI框架。目前Qwen日均下载约110万次，衍生模型超过20万个。据《纽约时报》报道，Qwen已成为全球最受欢迎的开源AI系统。

Interconnects AI的研究人员发现，仅2月份Qwen就产生了1.536亿次下载，是包括Meta、DeepSeek和OpenAI在内的其余8个主要玩家下载量总和的两倍多。

监管背景

美国近期的政府行动加强了对开源权重模型的转向。上个月，美国商务部以国家安全为由，迫使Anthropic下线其Fable 5和Mythos 5模型。《国会山报》报道称，此举刺激了对开源替代方案的需求。4月，美国众议院多个委员会就企业越来越多地采用中国AI模型展开联合调查，但企业仍在继续转向专有系统之外更便宜的选项。