黄仁勋：英伟达工程师将获半数薪资的token预算

在周日于圣何塞举行的英伟达2026年GTC大会上，CEO黄仁勋阐述了一个愿景：AI token——大语言模型处理的数据单位——将成为工程师薪酬的核心组成部分，与工资、奖金和股权并列。

"我们公司的每一位工程师都需要年度token预算，"黄仁勋在其长达两个半小时的主题演讲中说道。"他们的基本工资每年会有几十万美元。我会在此基础上再给他们大约一半的token预算，这样他们的生产力就能提升10倍。"

这一提议反映了硅谷更广泛的变革，AI算力访问权限正在迅速成为招聘中的竞争要素。黄仁勋将其描述为已经在进行的趋势："现在这已经成为硅谷的招聘工具之一。我的工作能配多少token？原因非常明确，因为每个能够使用token的工程师都会更高效。"

Token成为生产力的新货币

Token是AI模型用于处理语言和其他输入的基本单位——大约每个Token相当于四分之三个单词——它们也是AI模型使用的标准定价单位。随着推理模型取代了更简单的基于检索的系统，根据黄仁勋的主题演讲，过去两年中单个AI工作负载的算力需求增长了约10,000倍。

黄仁勋阐述的经济模型与英伟达的硬件路线图直接相关。他提出了一个分级Token定价框架，从免费到高级层级的每百万Token 150美元不等，并指出该公司新推出的Vera Rubin系统将在每瓦Token吞吐量方面实现显著提升。

硅谷已经开始行动

黄的言论发表一周前，Business Insider 的一篇报道记录了科技行业对将 AI 算力作为薪酬组成部分日益增长的兴趣。OpenAI 的 Codex 编程服务工程主管 Thibault Sottiaux 在 X 上写道，他"在候选人面试中越来越多地被问到他们将拥有多少专用推理算力来使用 Codex"，并补充说每用户使用量的增长速度快于用户增长速度——这是稀缺性加深的一个信号。

Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz 估计，在第 75 百分位工程师 37.5 万美元的年薪基础上增加 10 万美元的年度推理成本，可能意味着 AI 使用将占全部加载薪酬成本的 20% 以上。"你会以算力代币的形式获得报酬吗？到 2026 年，你很可能会开始这样，"Tunguz 说道。businessinsider​

从芯片公司到代币工厂

这一代币补偿理念契合黄仁勋对英伟达的更大重新定位——将其打造成为他所称的"代币工厂"提供动力的基础设施公司。他预测，2025年至2027年期间，累计AI基础设施收入将超过1万亿美元，是他在去年大会上预估数字的两倍。他认为，每一家软件即服务公司都将成为"智能体即服务"公司——而每位工程师都需要代币预算来跟上发展步伐。