AI 投资热潮下，多数企业生产力为何停滞不前？

商业2026年2月23日· 3 分钟阅读0 阅读

新研究显示，尽管全球 AI 投资已超 2500 亿美元，但约 90% 的企业报告 AI 未对生产力或就业产生显著影响。OpenAI 等前沿突破频现，却难转化为经济收益，凸显了技术能力与商业回报之间的巨大鸿沟。

《经济学人》近日发表文章指出，人工智能正以惊人速度发展，但其对经济产出的可衡量影响却微乎其微。大量新数据显示，尽管 AI 技术在科学发现领域不断取得里程碑，但大多数企业尚未将数十亿美元的 AI 投入转化为实实在在的财务回报。

斯坦福 AI 专家称生产力提升已开始

近几周来，AI 能力与经济影响之间的脱节更加明显。美国国家经济研究局的一项研究调查了近 6000 名高管，发现约 90% 的企业报告过去三年 AI 对就业或生产力均未产生影响。虽然约三分之二的高管表示使用 AI，但他们平均每周使用时间仅为 1.5 小时，四分之一的受访者报告完全未在工作场所使用 AI。fortune

普华永道的全球 CEO 调查发现，56% 的组织在过去一年中既未从 AI 实施中获得收入增长，也未实现成本降低。只有 12% 的 CEO 报告同时获得了收入和成本方面的收益。弗雷斯特研究公司的调查结果显示，仅 15% 的 AI 决策者报告其组织的收益有所提升。[ALM Corp](ALM Corp+3)

这些结果与投入的资金形成鲜明对比。根据斯坦福大学人工智能指数报告，2024 年全球企业 AI 投资达到 2523 亿美元，企业计划继续增加支出。波士顿咨询公司的报告发现，企业预计在 2026 年将 AI 支出翻倍，94% 的企业计划即使短期内没有回报也会继续投资。bcg

随着 AI 系统本身变得更加强大，这一悖论也愈发深刻。今年 2 月，OpenAI 宣布 GPT-5.2 独立推导并证明了理论粒子物理学中的一个新公式，该模型通过约 12 小时的自主推理，解决了困扰物理学家十多年的胶子散射振幅问题。EffiFlow

然而，这类前沿突破并未转化为广泛的经济收益。首席经济学家托尔斯滕·斯洛克在报告中总结道：“AI 无处不在，却不见于宏观经济数据中”，这呼应了诺贝尔奖得主罗伯特·索洛在 1987 年的观察——计算机“无处不在，却不见于生产率统计数据中”。finance.yahoo

并非所有数据解读都是悲观的。斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔松指出，美国 2025 年的生产率增长约为 2.7%，几乎是过去十年平均水平的两倍，这表明 AI 投资的“收获期”可能正在开始。NBER 调查的受访者预测，未来三年内 AI 将使生产率提高 1.4%，产出增加 0.8%。nber

不过，加州大学伯克利分校哈斯商学院的研究人员提出了警示，他们在一项职场研究中发现，AI 工具“持续加剧了工作强度，而非减轻负担”，扩大了员工的任务量，并打破了工作日中的自然间歇。随着数十亿资金继续涌入 AI 基础设施，企业等待投资回报之际，《经济学人》提出的核心问题仍未得到解答：这项技术令人眼花缭乱的进步，何时才能真正体现在那些关键指标上？[Business Insider](Business Insider+1)

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