NVIDIA新策略：联手资本伙伴，规模化AI算力

随着AI从模型开发转向生产推理，计算需求正加速增长，并逐步转向持续运行的AI工厂——这些工厂以大规模“token”生产为核心。这一转变要求企业能够快速获取大规模、多租户的加速计算资源，并保持高利用率，从而支撑起以token计费的AI服务经济。

然而，新兴AI公司长期以来很难获得资本密集型的基础设施，即便签订了长期合同，也难以撬动所需融资。

为解决这一痛点，NVIDIA推出了一项全新策略：向蓬勃发展的AI生态（包括初创企业、模型构建者、企业、研究机构及区域性AI厂商）开放大规模算力。通过与AI云公司合作，NVIDIA采用收入分享和信用支持的模式，让这些云服务商能够获得NVIDIA的规模化基础设施，同时在经济上实现对齐。

具体来说，合作伙伴将销售基于NVIDIA DSX AI工厂（专门用于大规模生产Token的工厂）的云服务。这一模式不仅能加速NVIDIA平台在客户中的普及，也为云服务商提供了一条高资本效率的扩张路径，同时为NVIDIA带来新的、按使用量计费的经常性收入来源。

对于模型构建者、推理服务商、AI智能体平台以及正在扩展AI的企业来说，这意味着他们可以更快获得全栈加速计算，而无需经历选址、电力采购、机房建设和硬件调试等漫长环节。

需求驱动的AI工厂产能

该计划已经启动，多家AI云公司正在区域部署DSX AI工厂，以服务于不同客户和负载。

Sharon AI和Firmus是首批与NVIDIA合作的企业。

Sharon AI将部署多达40,000块NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU。

“这一战略合作标志着Sharon AI在提供主权级大规模AI计算基础设施使命中的关键转折点。”Sharon AI联合创始人兼CEO James Manning表示。

Firmus则在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区。该园区预计将扩展至360兆瓦电力容量，并配备多达170,000块NVIDIA GPU。

“AI原生公司需要可扩展、高能效且成本低廉的计算基础设施才能在全球竞争中立足。”Firmus Technologies联合CEO Tim Rosenfield说，“Firmus AI云正在建设符合NVIDIA DSX标准的AI工厂，这将帮助更多客户获得构建和扩展AI所需的算力。”

AI原生公司如Baseten、Fireworks AI和Together AI则展示了计算需求的去向：它们需要即时获得AI云容量，用于模型训练、后训练、微调以及高并发的AI智能体推理，以服务开发者、数字原生企业和各类AI应用企业。

这些客户的共同特点是：随着用量增长，它们需要可靠的大规模NVIDIA加速计算，同时在产品从试运行走向生产的过程中，也亟需商业上的灵活性。

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原文链接：NVIDIA AI Blog
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