太初元碁研发的“异构众核算力体系”成功入选2026年世界互联网大会成果集《科技之魅》。该成果首创“主-从-微”三级异构架构,突破存储墙与资源调度瓶颈,已在E级智算集群及科学智能等场景实现规模化落地。
11月2日,2026年世界互联网大会领先科技奖收录成果集《科技之魅》正式对外发布。本届评选共征集来自全球43个国家和地区的400余项科技成果,太初(杭州)集成电路有限公司(以下简称“太初元碁”)的“太初元碁异构众核算力体系——从E级智算集群到全栈自研开放AI生态”脱颖而出,入选关键技术组成果展示。


《科技之魅》共收录16项关键技术组成果,覆盖大模型、具身智能与低空经济等前沿领域。
当前大模型训练与科学计算对底层算力提出了更高要求,单纯提升峰值算力已无法满足需求,系统计算效率、资源调度能力、数据吞吐量以及软硬件协同深度成为制约性能的关键。
针对混合负载冲突、数据“存储墙”以及软硬件适配周期漫长等行业瓶颈,太初元碁首创了“主-从-微”三级异构融合算力架构。该架构通过主控核、从属核与微核的深度协同,实现了计算资源的精细化动态调度,有效解决了混合AI任务中的资源争抢问题,大幅提升了处理器的算力密度与能效比。

在底层硬件技术上,太初元碁攻克了在线计算与数据空间动态折中技术,大幅提高片上缓存利用率,并配合高速双向互联,显著缓解了E级大规模智算集群普遍遭遇的“存储墙”限制,大幅降低了数据搬运引发的延迟开销。
同时,团队提出的低精度混合协同计算方案在保证数值稳定性的前提下,成倍提升了模型推理吞吐量。软件生态层面,自研的“HPC+AI”双模式操作系统与SDAA软硬协同软件栈,将主流大模型的迁移与适配周期从原本的月级缩减至天级。
作为国家专精特新“小巨人”企业,太初元碁目前已参建国内多座大型智算中心,实际部署并稳定运行E级规模融合算力集群,持续为高校、科研机构及产业客户提供高性能算力服务。
在AI4S(AI for Science,科学智能)领域,太初元碁联合多家科研机构,在气象预测、地球物理、量子模拟和新材料研发等方向展开实际应用,并完成了AlphaFold3等前沿科学模型的复现,推动国产融合算力体系走出实验室,进入工业级规模化落地阶段。
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