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算力芯片/10.27 · 15:44/3 MIN/编译自 量子位的朋友们/1 阅读

达卯科技提出E-AIDC范式:以多市场协同破局绿电直连

针对绿电直连因电价博弈难以落地的痛点,达卯科技在CPE 2026上推出全栈算电协同体系与E-AIDC范式。通过能源大模型统筹电能量、容量、调节及碳四重市场,实现到户电价降10%、投资方IRR提升20%。

随着AI算力需求持续爆发,算力中心正面临前所未有的能耗与电网消纳压力。

在2026国际算电协同产业链展览会(CPE 2026)上,达卯科技公布了其全栈算电协同技术产品体系,展出了AI能源大模型、智能体集群应用以及预测-调度-交易一体化引擎。达卯科技CEO简煜忞指出,绿电直连项目的破局关键不在电能量净值的零和博弈,而在多市场融合套利,并由此率先提出了**E-AIDC(能源驱动型智算中心)**新范式。

达卯科技CEO简煜忞在CPE 2026发表演讲

跳出零和博弈:从单一电价到四重市场寻优

绿电直连是当前算电协同的核心落地场景,但全国已批复的数百个项目中,实际开工落地的依然是少数。

简煜忞表示,核心症结在于发电方与算力方长期围绕电量净值讨价还价,双方常为每度电“2毛6还是2毛8”的几分钱差额僵持数月。同时,由于自发绿电大发时段常与电力市场低价时段重叠,加上容量电费刚性难以削减,单靠电量净值的单维谈判极易陷入僵局。

达卯科技给出的解法是跳出单纯的电能量博弈,将价值挖掘延伸至电能量、调节性、容量、碳资产四重市场:

  • 电能量套利:在占电费五至六成的基础电量之外,利用储能削峰填谷,结合自发绿电与市场化购电开展AI实时套利,压低用电成本;
  • 容量成本控制:随着输配电监管周期改革推进,利用AI精准管控负荷侧的容量占用,压降输配电成本并减轻电网负担;
  • 辅助服务与碳收益:引导数据中心负荷参与电力需求响应与辅助服务,获取单次调节收益,同时通过绿电消纳实现碳资产增值与奖励性补贴。

达卯科技算电协同系统展示

在西部某省的落地项目中,达卯科技利用能源大模型完成12000种场景、20个开放边界的仿真计算(等效于传统20亿次静态场景测算),挖掘出超0.03元/度的综合价值空间。这不仅覆盖了双方0.02元/度的认知价差,还留出了收益余量,最终带动项目投资方内部收益率(IRR)提升约20%,数据中心到户电价下降10%。

该方案底层由垂类能源大模型与场景化智能体集群驱动,依托“融合推演智能+统筹博弈智能”双引擎,对负荷、发电与多市场电价进行时空感知,求解全局策略。面向电力市场政策多变的特征,原子智能体可通过灵活编排适配区域规则差异。

从AIDC到E-AIDC:能源重塑下一代智算中心

行业数据显示,在AI智能体普及的时代,单个任务的Token消耗量可达标准生成式AI的5至30倍,GW级智算中心正加速走向落地。与此同时,枢纽节点80%绿电消纳已成为硬性门槛,能耗指标与电网接入条件直接决定了算力项目的生死。

在此背景下,数据中心架构正在经历从传统基建驱动的IDC、算力驱动的AIDC,向能源效率优先的E-AIDC演进:

  1. 能源运营(Energy):从一次性建设转向全生命周期精细化能源运营;
  2. 低碳高效(Eco):通过“电算一体”与“源网荷储”深度协同,重塑能效与碳效指标;
  3. 绿电直连(Electricity):将绿电深度消纳转化为新一代算力集群抵御周期波动的长期资产壁垒。

新一代Token工厂的本质不仅是数据中心工程,更是一项新型能源工程。通过构建能源大脑,智算中心正从被动用电方转变为与电网主动交互、可灵活调节并参与市场交易的自优化能源实体。

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