针对绿电直连因电价博弈难以落地的痛点,达卯科技在CPE 2026上推出全栈算电协同体系与E-AIDC范式。通过能源大模型统筹电能量、容量、调节及碳四重市场,实现到户电价降10%、投资方IRR提升20%。
随着AI算力需求持续爆发,算力中心正面临前所未有的能耗与电网消纳压力。
在2026国际算电协同产业链展览会(CPE 2026)上,达卯科技公布了其全栈算电协同技术产品体系,展出了AI能源大模型、智能体集群应用以及预测-调度-交易一体化引擎。达卯科技CEO简煜忞指出,绿电直连项目的破局关键不在电能量净值的零和博弈,而在多市场融合套利,并由此率先提出了**E-AIDC(能源驱动型智算中心)**新范式。

绿电直连是当前算电协同的核心落地场景,但全国已批复的数百个项目中,实际开工落地的依然是少数。
简煜忞表示,核心症结在于发电方与算力方长期围绕电量净值讨价还价,双方常为每度电“2毛6还是2毛8”的几分钱差额僵持数月。同时,由于自发绿电大发时段常与电力市场低价时段重叠,加上容量电费刚性难以削减,单靠电量净值的单维谈判极易陷入僵局。
达卯科技给出的解法是跳出单纯的电能量博弈,将价值挖掘延伸至电能量、调节性、容量、碳资产四重市场:

在西部某省的落地项目中,达卯科技利用能源大模型完成12000种场景、20个开放边界的仿真计算(等效于传统20亿次静态场景测算),挖掘出超0.03元/度的综合价值空间。这不仅覆盖了双方0.02元/度的认知价差,还留出了收益余量,最终带动项目投资方内部收益率(IRR)提升约20%,数据中心到户电价下降10%。
该方案底层由垂类能源大模型与场景化智能体集群驱动,依托“融合推演智能+统筹博弈智能”双引擎,对负荷、发电与多市场电价进行时空感知,求解全局策略。面向电力市场政策多变的特征,原子智能体可通过灵活编排适配区域规则差异。
行业数据显示,在AI智能体普及的时代,单个任务的Token消耗量可达标准生成式AI的5至30倍,GW级智算中心正加速走向落地。与此同时,枢纽节点80%绿电消纳已成为硬性门槛,能耗指标与电网接入条件直接决定了算力项目的生死。
在此背景下,数据中心架构正在经历从传统基建驱动的IDC、算力驱动的AIDC,向能源效率优先的E-AIDC演进:
新一代Token工厂的本质不仅是数据中心工程,更是一项新型能源工程。通过构建能源大脑,智算中心正从被动用电方转变为与电网主动交互、可灵活调节并参与市场交易的自优化能源实体。
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