宇树科技发布最新季度财报,单季营收增长近七成,但净利润与毛利率承压。数据表明人形机器人商业化正在快速放量,然而激烈的价格战与巨额的模型研发、数据采集开支,正在重塑行业利润逻辑。
在具身智能行业步入估值与商业化重估周期的当下,宇树科技公布了最新的第三季度财务数据。从四足机器人彻底跨向人形机器人的宇树,交出了一份展现行业真实切面的成绩单:商业化可以带来规模化收入,但告别暴利时代已成定局。

财报数据显示,宇树单季度实现营收 6.65 亿元,同比增长近 70%。但在营收大增的背后,扣非归母净利润为 1.05 亿元,同比下滑 17.4%。测算显示,其单季度主营业务毛利率降至 50.6% 左右,不仅低于上半年的 56%,也明显低于往年水准。
这一财务变化直接印证了“以价换量”的策略。宇树主力量产人形机器人 G1 累计出货量已达万台级别,但其起售价已从早期的 9.9 万元下调至 8.5 万元,入门轻量款甚至下探至 3 万元以内。

单机利润压缩的背后是日趋白热化的市场竞争。在中端通用双足机器人领域,智元、傅利叶、优必选等厂商纷纷推出竞品,同配置产品价差仅在千元级;面向消费级场景,部分同类产品的定价甚至杀入万元内。在本体产品形态渐趋成熟、价格逼近下限的背景下,硬件利润空间不可避免受到挤压。
不过,宇树在现金流质量上表现稳健。公司现金流入与采购支出比率稳步回升至 111.3%,说明以科研、教学和早期开发者为主的场景具备较好的付款能力,为人形机器人的商业化造血提供了基底。
硬件利润承压促使宇树加速向“具身大脑”方向演进。第三季度,宇树研发投入超过 1.27 亿元,同比大增近 250%,接近此前两个季度的总和,主要流向具身大模型研发与算力采购。
在技术路径上,宇树此前开源了视觉-语言-动作(VLA)模型 UnifoLM-VLA-0 与通用人形基础模型 UnifoLM-WLA-1.0,分别提升了末端实操泛化与全身协调运动能力,并开始推进具备自进化能力的底层物理 AI 模型开发。

模型进化的瓶颈在于高质量真机数据。财报期内,宇树披露了一项涉及数采基地的关联交易,出资 2000 万元参股杭州市具身智能应用中试基地有限公司。目前业界遥操作采集全身动作数据的有效率普遍不足 50%,数据供给匮乏成为制约具身智能规模化应用的核心瓶颈。参与共建中试基地,实质上是为后续基础模型的高频迭代搭建专用的真实数据生产车间。
存货数据同样反映了从实验室走向批量生产的阵痛。期末宇树存货价值突破 10 亿元,较年初增长 177.2%,伴随而来的是应付账款增加至 6.93 亿元,呈现出工业制造业典型的供应链资金占用模式。
科研与教育场景在过去承接了大部分人形机器人的出货,帮助厂商完成了前期的算法验证与现金流积累。但随着出货基数扩大,课题预算驱动的科研市场上限日益明确。眼下,具身智能行业正在转向工业制造、商用服务和家庭场景,而在这些需要严密核算 ROI 的真实场景中,技术泛化度与成本控制能力的综合考验才刚刚开始。
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