前千寻具身智能部负责人解浚源近期赴北美创业,成立具身数采公司 gi labs。公司聚焦动捕手套、数采头显等硬件开发,新一代设备预计11月初量产,旨在填补具身智能领域巨大的高质量训练数据缺口。
前千寻具身智能部负责人解浚源已在北美启动创业,成立通用智能实验室(gi labs)。该团队主要聚焦于研发具身智能数据采集设备,涵盖动捕手套、多目相机及机器人夹爪等硬件。

据了解,gi labs 采用双中心运作模式,海外办公室设于美国旧金山,国内研发中心位于苏州。团队成员由人工智能研究员、机器人学者及硬件工程师组成。目前,公司正积极招募机械工程师,并加速推进夹爪与视觉传感器等产品的工程落地。
在核心硬件方面,gi labs 此前推出了名为 EGO1GS 的一体化数采头显,该设备搭载 1080p 双目相机,视场角达到 157°H 与 84°D,采样频率提升至约 400Hz。
目前团队正全力打磨新一代数据采集套件。该产品当前处于样机阶段,预计将于11月初陆续交付量产。价格方面,单套起售价为 3555 元,千套采购规模下单价降至 3150 元。相较上一代产品,新硬件的核心变化在于将采样帧率提升至 60fps,并进一步扩展了视场角(FOV)。

创始人解浚源本科毕业于中国科学技术大学,曾赴美国华盛顿大学攻读博士学位,在大三期间就以第一作者身份在 NeurIPS 发表过高引论文。他的职业历程覆盖亚马逊、字节跳动与千寻智能,曾深度参与深度学习框架 MXNet 的研发,并主导字节跳动推荐系统和联邦学习平台建设。
加入千寻智能期间,他全面统筹推进 Spirit VLA(视觉-语言-动作)大模型研发,并推动其在产业场景落地。此前,解浚源持有的千寻智能控股子公司万境千寻 15% 股份已于今年 3 月完成退出,随后于 4 月正式离职。
具身智能模型的演进正面临严峻的数据荒。中国信通院测算显示,具身模型若要实现质的突破,需要千万小时级别的有效物理世界交互数据作为支撑,而目前全球可用的高质量数据储备仅在百万小时量级。低成本、高精度的专用数采设备,已成为具身智能产业基建的关键一环。
免费获取企业 AI 成熟度诊断报告,发现转型机会
关注公众号

扫码关注,获取最新 AI 资讯
3 步完成企业诊断,获取专属转型建议
已有 200+ 企业完成诊断