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科学前沿/11.02 · 14:28/4 MIN/编译自 鹭羽/2 阅读

央视评中国AI创业十骏,清华系水木分子入选

央视揭晓「中国AI创业十骏」,清华AIR孵化的水木分子成为唯一入选的AI制药企业。公司主打对话式AI原生平台ChatDD,凭借多模态大模型与自研管线双轮驱动,将药物早期研发周期缩短一半以上。

在央视评选的「中国AI创业十骏」中,涵盖了机器人、智能制造等多个赛道,而唯一一家AI制药企业引人瞩目。这家成立三年的公司正是由张亚勤院士发起创办、清华AIR孵化的水木分子,由聂再清教授担任首席科学家。

面对医药行业耗时10年、耗资10亿美元且成功率不足10%的「三十定律」,水木分子给出的解法是:对话式AI原生(Chat-based Drug Design,ChatDD)。

中国AI创业十骏

从AIDD到ChatDD:研发范式跃迁

新药研发的一大痛点,在于老专家的经验和直觉难以被传统模型捕获与训练。模型可以预测分子结构和亲和力,但研究者往往无法理解排序依据,也难以把反馈注入算法。

水木分子将新药研发划分为四个代际:从依赖经验与实验的TMDD,到计算机辅助的CADD,再到利用算法预测的AIDD。而他们主推的ChatDD,核心在于让专家通过自然语言直接与AI智能体交互:

  • 专家提需求:用自然语言描述设计目标和边界条件。
  • 智能体拆解任务:调用算法、文献图谱和分子设计工具展开运算。
  • 多轮反馈修正:人机反复对话,将专家的经验和直觉深度融入计算过程。

药物研发四阶段演进

这种设计思想与海外的GPT-Rosalind、Claude Science等前沿探索不谋而合,正从单点算法竞赛转向「AI智能体操作系统(AgentOS)」之争。

平台与自研管线双轮驱动

水木分子的底层技术依托于持续延伸的模型体系:

  1. 底层多模态大模型:2023年联合清华AIR推出百亿参数开源多模态生物医药大模型BioMedGPT,实现自然语言与分子、蛋白质数据的跨模态对齐。后续研究包括将文字描述与蛋白质突变关联的MutaPLM,以及引入空间约束的StructEvo和全原子从头设计模型AbGaze。
  2. 可复用的技能工作流:通过OpenBioMed推出涵盖45项专业技能的工具包,借助Skill Creator让专家的单次实验思路直接固化为可复用的智能体工作流。
  3. ChatDD三大核心模块:包含负责靶点分析和立项论证的Insight、分子设计与虚拟筛选的Discovery,以及支持临床开发的Trial。

ChatDD平台能力架构

除了向外输出平台能力,水木分子还亲自推进自研创新药管线。其首条针对自身免疫疾病的双特异性抗体管线,全流程应用了ChatDD平台。从靶点选择、分子设计到湿实验验证及确定临床前候选分子(PCC),仅用时7个月,远快于传统研发所需的12至24个月。

商业化布局:中国版Isomorphic Labs

与Alphabet旗下的Isomorphic Labs类似,水木分子同样走「AI原生算法+干湿闭环+平台与管线并行」路线,但更加侧重大分子药物与开源生态。

商业化方面,ChatDD已在复星医药等多家大型药企、Biotech公司及CRO机构中落地,覆盖从分子生成到临床申报全流程。公司预计商业化产品放量将带动营收大幅提升。

水木分子的核心团队融合了AI与制药两重基因:张亚勤、聂再清、马维英领衔算法科研,前药明生物副总裁王卓智出任CEO,并汇聚了来自Genentech、药明康德等多位深具工业界经验的高管。这支团队正通过人机协同的AI智能体,探索国产创新药从跟跑到领跑的新路径。

标签:生命科学

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