周受资预测：AI将在两到三年内解锁前沿科学突破

10月12日，TikTok首席执行官周受资在新加坡星展银行亚洲未来前瞻峰会（DBS Asia Future Forward Conference）上发表公开演讲。这位掌管全球头部短视频平台的高管暂时搁置了短视频、电商和地缘政治议题，将焦点转向物理学、生物医药、化学和材料科学等前沿基础学科。

周受资表示，人工智能预计将在未来两到三年内，在这些基础科学领域带来实质性突破。这番表态并非空穴来风，而是与字节跳动在消费级应用之外的战略布局高度吻合。

独立分拆Anew Labs，拆解研发节奏难题

今年6月，字节跳动已将内部的AI药物研发团队独立拆分为新公司Anew Labs。约50名研究人员、配套软件平台及早期管线资产被划转至新主体，办公室分布在上海、新加坡和加州。9月，Anew Labs以15亿美元的估值完成2.9亿美元融资，获多家国内头部风投机构支持，字节跳动则保留了约56%的控股权。

这种分拆策略解决了互联网公司与生物制药之间的研发节奏冲突。互联网产品追求以周为单位的高频迭代，而新药研发则建立在长达数年的临床验证周期与数亿美元的巨额预算之上。将二者置于同一套管理体系中容易扭曲考核机制。独立的实体不仅能引入垂直领域的专业资本与医药人才，也能在承担高临床风险的同时，避免对母公司的消费类业务节奏造成干扰。

自研模型与底层算力齐头并进

在管线资产底层，模型能力的积累是核心支撑。今年4月，字节跳动Seed科研团队发布了生物分子结构预测与设计模型Protenix-v2。公开评测基准显示，该系统在难度极高的人体抗体-抗原结合界面预测上表现优异，采样效率大幅提升。该工具采取相对开放的开源分发模式，旨在降低学术实验室和小微药企的使用门槛，在巨头封闭生态林立的赛道中争夺实际应用生态。

资金支持同样规模庞大。9月，字节跳动在海外获得近300亿美元的多年度银行授信，主要用于中国境外的AI项目推进，包括东南亚数据中心的扩建。金融机构在无抵押条件下发放该笔授信，显示出对字节跳动现金流能力的认可。尽管具体投向科学计算的资金比例尚未公布，但分拆融资、自研模型与海外算力基础设施建设等举措表明，AI制药与科学计算（AI for Science）在字节跳动的战略优先级正在显著上升。

实验室瓶颈与审慎的治理态度

然而，AI驱动的研发提速目前仅解决了一半的问题。大模型可以将靶点发现与候选分子设计的周期从数年缩短至数月，但三期临床试验仍需依托数十个试验中心、数百名患者样本以及长周期的观察窗口。算法生成的假说成倍增长，而传统湿实验的吞吐量与药监审批的严格标准无法自动同频提速。与此同时，业内兼通计算科学与临床实验医学的复合型人才依然紧缺，AI生成的分子设计仍需扎实的临床试验来最终验证。

周受资在演讲中对技术治理同样保持审慎。他警示，应防范算法过度优化单一目标而偏离人类真实意图的风险，并强调在高风险关键场景中保留人工监督（Human-in-the-loop）的必要性。

在生成式AI备受关注的当下，字节跳动通过组织拆分、模型开源与资本运作，将真金白银押注在科学智能上。接下来的两到三年，行业将见证这些投入究竟能转化为经受住临床检验的创新药成果，还是仅仅让湿实验门前的排队队伍变得更长。