Google实验性AI卫星Suncatcher成功完成轨道测试。星载TPU芯片运行Gemma 4模型并返回首条AI生成的俳句,标志着数据中心级AI芯片首次在太空完成AI响应,为太阳能太空计算中心奠定基础。
Google的实验性AI卫星成功在太空完成了首个提示词响应。Google宣布,在卫星飞越挪威斯瓦尔巴群岛地面站期间,星载Tensor Processing Unit(TPU)芯片运行Gemma 4大语言模型,并成功生成并传回了一首俳句。Google将这一进展称为太空AI计算的“Hello World”时刻,也是首个在轨数据中心级TPU传回的AI响应。

这项测试是Alphabet长期科研项目Project Suncatcher的早期概念验证,旨在探索未来在轨道上部署太阳能驱动的机器学习基础设施的可行性。目前的测试证明了这些计算芯片能够在太空环境中启动并运行,但其能否长期承受辐射和极值温度仍有待检验。
地面工程师向卫星上行发送了撰写关于太空体验的俳句请求,卫星返回的诗句写道:“俯瞰蓝色弹珠 / 数据在寂静的优雅中流淌 / 星光哺育我的核心。”随后,Google还测试了太空主题的五行打油诗以及汇报有效载荷状态的遥测提示词。
这一进展发生在约三周的在轨调试之后。期间,团队为托管系统与TPU托盘通电,并完成了早期机器学习测试。该试验卫星搭载了4颗TPU,最高可产生1千瓦电力。受供电限制,卫星目前一次只能运行1颗芯片,单次运行时间约为20分钟,这也对星地通信带来了挑战。
该卫星由Google与Planet Labs联合制造,搭乘SpaceX的Transporter拼车发射任务从加利福尼亚州范登堡太空军基地升空。Google此前已在同行评审期刊上发表了该任务背后的理论研究。
接下来,Google将测试TPU在轨道热应力和辐射暴露下的表现。Google此前已在地球上的粒子加速器中对芯片进行了测试,相关数据表明,辐射引起的“位翻转”对AI推理的影响远小于训练过程,团队将在真实太空环境中验证这一结论。此外,在真空环境下的散热问题仍是一个核心挑战。
若当前测试顺利,Google计划于2027年发射两颗互联卫星,预计将具备更大的发电功率,并验证卫星间的光学星间链路通信。Google的长期轨道数据中心构想高度依赖低成本发射,Suncatcher团队测算,SpaceX需要大幅降低星舰发射成本才能支撑该设想。目前,Google表示其TPU芯片已经正式获得了属于自己的“太空之翼”。
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