吴泳铭：未来机器思考超人类千倍，阿里押注三大基石

在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭阐述了对“机器智能”时代的系统性思考。他表示，机器正在成为思考的主力，智能正在转化为一种规模化的商品，未来机器供给的思考总量将达到人类思考总量的1000倍以上。

如同工业革命把“动力”变成通用商品、重塑人类现代工业一样，吴泳铭认为，AI也将打破顶级智力资源的分配瓶颈。帮人类编程、撰写报告仅是机器智能的初级阶段，未来当智力供给变得无限充沛，其对社会的颠覆性变革将远超单纯替代脑力劳动。

机器智能时代的两个核心判断

判断一：机器思考总量将是人类的1000倍以上，承担99.9%的思考工作。

从供给端看，顶尖科研人才的培养周期漫长且极其稀缺，大量细分领域长期缺乏足够的智力投入。例如针对罕见病的新药研发，传统商业逻辑难以承受巨大的投入成本。一旦AI具备专业研究所需的智力水准，算力足够充沛且便宜时，每个细分领域都能调用上百万个AI智能体（Agent）不分昼夜地验证与探索。顶级思考将由奢侈品转变为可规模化供应的商品。

从需求端看，物理商品的消费受制于人口总量，但智力消耗与人口数量不再成正比。未来人类提出目标，便可调动百万Agent协同拆解超复杂长程任务，个体将拥有巨大的智力杠杆。目前机器思考总量不足人类的3%，未来蕴含数万倍的增长空间。

判断二：机器智能时代的代表性产品尚未出现。

吴泳铭指出，今天的AI Coding就像1882年的早期电灯，仅是替代原有的部分工作，还不足以单独定义一个新时代。真正的工业电器产品是在几十年后才全面普及。站在机器智能爆发的前夜，最核心的基础工作依然是“建发电站”与“铺设电网”。

阿里全力布局三大基石：模型、芯片与AI云

为迎接机器思考的规模化供给，阿里巴巴明确将AI模型、AI芯片与AI云作为战略投入的三大基石，并披露最新业务进展：

1. AI模型：攻坚RSI路径，研发5-10T参数超级模型

通往超级智能（ASI）的技术路径日益清晰。研究团队正探索递归式自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI），让模型在真实反馈中识别短板，自主设计实验、合成数据并评估结果。阿里Qwen团队正推进这一路径，计划训练5-10T参数规模的全新模型，以攻克复杂长程任务。同时，阿里重点布局理解与生成一体化的多模态模型，赋予模型更自然的感知与交互能力。

2. AI芯片：发布最强国产AI芯片真武V900

平头哥已全面布局数据中心核心芯片，涵盖GPU“真武”、CPU“倚天”、智能网卡“磐脉”及ICN互联芯片。阿里自研的M890超节点已在阿里云规模化上架，成功支撑超2万亿参数大模型推理。

大会现场正式发布新一代AI芯片真武V900。该芯片算力达到M890的3倍，单一集群支持扩展至50万卡规模，全面支撑前沿大模型的训练与推理需求。移动端方面，阿里同步推出Qwen Intelligence解决方案，加速移动终端执行复杂Agent任务。

3. AI云：2032年全球数据中心算力规模冲刺20GW

算力需求爆发导致供应链持续紧缺，中长期需求远超供给。吴泳铭宣布，阿里巴巴将联合生态伙伴全力投入算力基础设施建设，目标到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模突破20GW，形成随取随用的全球AI算力电网。

从历史维度来看，工业革命释放了体力劳动，催生了大众体育与文化艺术的爆发；机器智能时代将繁重与重复的任务交给机器，正是为了给人类的好奇心与创造力创造更广阔的想象空间。