从201个练手仓库到AI Agent：程序员的八年代码路

程序员圈子里有个老梗：“看看我两年前写的代码，简直惨不忍睹。”

如果把时间线拉长到八年，那种冲击感会加倍。

一个小好奇，变成最受欢迎的开源项目

2019年，在一次叫车时，地图上的一个细节吸引了我：司机的定位小图标会随着摩托车的实际行驶方向自动转向。这个效果在滴滴或高德上很常见，但当时我脑子里蹦出一个技术疑问：它是怎么算出来的？底层逻辑是什么？

顺着这个微小的好奇心，我动手写了一个名为 Kemana 的开源打车应用。直到今天，它依然是我 GitHub 账号里 Star 最多的项目。

但这行代码不是凭空冒出来的。最近，我让日常协助编程的 AI Agent（我给它起名叫 Sukma）帮我拉取一份清单：按创建时间倒序整理出我名下的所有公开仓库。结果令人咋舌，整整有 201 行。

疯狂建仓的摸索期：一年写了44个仓库

我的 GitHub 账号创建于 2015 年 7 月，目前留存最早的公开仓库是 2017 年 10 月写的一个地方文旅小项目。但最值得回味的，其实是接下来的那几年。

那时候我还不清楚自己未来到底想做什么方向，每学到一个新技术、冒出一个新点子，就会立刻新建一个仓库。

整个 2018 年，我一口气建了 44 个仓库，数量超过之后的任何一年。几乎全都是练手项目，起名字也极其随性。比如 2018 年 3 月 15 日创建的一个仓库，直接叫“Bismillahcieciee”（类似于随手敲的祈祷式代号），毫无规范可言。

写烂代码、写无意义的 Demo、不断给半成品起莫名其妙的名字——这是很多新手程序员都会经历的阶段。没有既定的路线图，全凭对编码本身的新鲜感推着往前走。

从无序试错，到拥有专属 AI Agent

回头看这 201 个仓库，就像翻看一本地下工程图纸：

1. 前期的杂乱无章：充斥着各种粗糙的 API 调试、前端脚手架体验和未完成的小玩具。
2. 中期的目标聚焦：从解决实际体验出发（比如探索地图坐标与图标旋转角度），诞生了真正具备可用性的完整开源方案。
3. 当下的开发重构：日常写代码早已不再是单打独斗，而是与 Sukma 这样的 AI Agent 协同，连梳理历史技术资产这种事，都可以让 AI 一键完成。

现在的开发环境与八年前完全不同。AI 助手可以帮你秒级生成代码框架，但当年那些为了搞懂一个“图标怎么旋转”而去翻文档、算三角函数、建了又删的练手仓库，依然构成了程序员最底层的工程直觉。

那些看似幼稚的练手记录不是黑历史，它们是一个工程师在没有成熟导航时，一步步走出来的真实脚印。