因涉嫌抢发成果并要求排挤竞争对手,OpenAI引发学术界强烈反弹。25位菲尔兹奖得主联名抨击AI公司用算力搞保密竞赛、甩包验证烂摊子。这场冲突暴露了AI与基础科学的伦理裂痕。
过去一周,AI 科技巨头与传统数学界的矛盾全面激化。
事件的导火索是纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 的公开指控:OpenAI 涉嫌利用算力抢发其未公开的研究成果,并向他施压,要求将一位在竞争对手 Anthropic 工作的合作者从论文作者名单中剔除。随后,包括 25 位菲尔兹奖得主在内的众多知名学者签署公开信,严厉抨击 AI 实验室为了争夺公关头条而破坏学术生态。加州理工学院数学家更发表公开信直指 AI 活动对学术界的破坏,直接促使 OpenAI 撤回了对该校数学活动的赞助。
整场风波始于数学界的最高难题之一。今年 8 月,Buckmaster 与合作者、现供职于 Anthropic 的 Levent Alpöge 在纳维-斯托克斯方程上取得了突破性进展——这是克雷数学研究所设立的七个“千禧年大奖难题”之一,单项悬赏高达 100 万美元。
在研究过程中,他们曾使用 OpenAI 的 Codex 工具协助整理和化简推导过程。然而不到一周后,OpenAI 突然高调宣布其 AI 智能体攻克了该难题,震动全球学术界。
更令 Buckmaster 震惊的是 OpenAI 项目负责人 Sébastien Bubeck 开出的合作条件:OpenAI 允许 Buckmaster 率先发表成果、担任 OpenAI 论文的第一作者、提供充沛算力支持,甚至建议瓜分百万奖金;但唯一的前提条件,是必须将 Alpöge 的名字从论文中抹去。
原因很简单:Alpöge 是 OpenAI 最大竞争对手 Anthropic 的员工。
面对这种学术排挤要求,Buckmaster 果断拒绝。据其透露,Bubeck 随后对其发出了带有职业生涯威胁性质的言辞:“如果你不想让我友善,那我就不必友善。”尽管 Bubeck 与 OpenAI 事后否认曾施加威胁,并坚称用户数据未参与训练或启发模型,但 Buckmaster 依然公开了与 OpenAI 的全部交涉过程,直言“学术界都在害怕这家市值万亿的公司”。
这一事件迅速引爆了数学界积压已久的愤怒。
加州理工学院的数学家在抗议信中指出,科技公司极其擅长用大语言模型宣称“解决”了某项历史难题,但随之而来的验证、修补逻辑甚至排查漏洞,全部落在了人类数学家肩上。他们将这种产物称为“粗糙的数学”。
25 位菲尔兹奖得主在联名信中严厉批评道:“这些方案往往为了抢占先机仓促发布,缺乏深度的推演整理,更忽视了对前人开创性工作的引用,直接构成了对创意归属与知识产权的漠视。”
更严重的问题在于学术传承。信中强调,如果缺少学者去梳理和吸收这些机器生成的离散步骤,AI 给出的碎片化论证就无法被纳入人类的现代数学体系,代际相传的学术认知链条将面临断裂风险。
过去数百年间,数学界依靠公开手稿、交流灵感和跨机构合作稳步前行。一个难题可能需要数代人接力,其价值不仅在于最后的答案,更在于沿途诞生的全新理论框架。
然而,AI 实验室正将这种开放文化推向危险的保密竞赛。当科研人员意识到自己的初步思路一旦暴露,就可能被拥有数千万美元算力资源的大语言模型瞬间“暴力破解”并抢夺首发权时,学术界将不得不对最新思考保持缄默。
今年 6 月数学界发布的《莱顿宣言》早已发出预警:数学的根本价值在于启迪思想、培育后继学者,并将人类认知融入文明知识库,而不是冷冰冰的“算力先撞线”。
AI 带来的效率狂欢正在各个科学与知识领域蔓延。如果算法产出的“突破”始终需要人类免费验证与纠错,而知识归属与开放共享的法则被商业利益随意践踏,基础科学研究的基石终将受到不可逆的侵蚀。
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