AIMX 新加坡现场观察：中国 AI 落地东盟七成靠人

8 月 26 日，AIMX Singapore 2026 在新加坡金沙会展中心举行。这场由世界人工智能大会（WAIC）出海品牌 AI GRAVITY 联合 MP Singapore、IPI Singapore 打造的活动，用两天时间聚焦具身智能、医疗、物流、零售四大落地主题。

会场六千平方米，与六周前创下九年之最的上海 WAIC（十万平方米、四天 43.3 万人次）形成鲜明对比。议程上的关键词不是“多强”，而是“多快能用”：From Pilot to Production、From Pilot to Procurement。中国 AI 公司在这里讲的是另一套故事——账怎么算、信任怎么换、产品怎么部署。

买不起，就租

具身智能圆桌上，东盟买家给出了一份坦诚的清单：买不起长期固定资产，就从订阅制开始；要看企业运维能力和长期承诺；要三层安全框架，外加一个随时按得下去的停机键。未来 2-5 年，机器人只适合待在受控环境里，做那些单一、重复、危险、招不到人的工作。

新加坡政府科技局主任 James Tan 的总结让现场安静了几秒：具身智能最大的鸿沟不在技术可行性，而在运营就绪度——安全、维护、供应链、生态支持，这些 demo 视频里永远不出现的东西。

技术环节的提醒同样具体：机器人也会产生“幻觉动作”，就像大模型会幻觉事实。人类默认“打扫房间”的机器人不会伤人、不会越界，这些没说出口的预期，恰是最难的语义安全问题。行业真实的处境是卡在 demo 与部署之间——最现实的机会不是炫技，而是“无聊但招不到人”的活。

中国企业正努力交出可验证的数字。智元机器人（Agibot）新加坡 CEO 徐小明现场分享：G2 已在真实工厂连续 8 小时完成 2000+ 任务、成功率 100%；64 小时直播完成 64000+ 任务、准确率 99.9%（企业口径）；同步开源 Agibot World 2026 平台。去年 11 月它还只在 AIMX 展台表演，今年 3 月已与 Singtel Enterprise 签下 RaaS 合作，在樟宜机场 T5 跑起空间导引和园区运维——九个月，从被围观走到被采购。

中科第五纪算的是另一笔账：语言模型有万亿级 token 数据，视觉模型有数十亿样本，VLA 数据量只有百万级左右，参数需求却已突破十亿——数据缺口才是真瓶颈。它的解法是把新任务所需真机演示压缩到 3-5 条，靠数据-模型闭环在部署中进化。出发前一周，这家公司刚宣布超 10 亿元 A1、A2 轮融资。

医院买的不是更干净的地板

医疗专场把一线经验压缩成一条规则：10-20-70——医疗 AI 的成功，10% 取决于算法，20% 取决于技术与界面，70% 取决于人、流程和变革管理。

圆桌的一个比喻让规则瞬间具象：人们买扫地机器人，不是因为它扫得比人干净，而是为把时间换回来；医院引入机器人，是为了让护士回到病人身边。所以要先回答员工两个问题：“这安全吗？”“这是要取代我吗？”上线那天不是终点，成果在 go-live 之后靠持续改进兑现；医院与技术商的关系，也要从“买卖”改写成“一起学习的伙伴”。

这条规则也是整场大会的隐喻。极光（Aurora Mobile）在「Talk to The World」直播间由本地合作伙伴 59st Ventures 代表回应提问——中国 AI 进东盟，光有技术不够，还要有本地伙伴去回应信任、合规与服务的问题。

新加坡人工智能协会（SAIA）CTO LAU Wee Kiat 交了底：新加坡没有自己的基础模型，本地供应商多数只能做 wrapper；需求端，不少中小企业第一句问的是“有没有补助”，而不是“能不能帮到我”。本地企业用惯了 Google、Microsoft，担心“中国服务会不会突然关掉”“数据会不会被滥用”；但账在变——他注意到有公司嫌 Claude 太贵，转头用起了 Kimi，“哪个好就用哪个”。这正是 SAIA 想搭建本地信任桥梁的原因。

中国公司怎么接招？

第一块拼图是算力。润建股份海外业务事业群总裁赵华提出“Token-as-a-Service”，把算力做成按表计费的商品。据现场分享，旗下南宁五象云谷 Token 工厂每小时产能 2000 亿 Token，中期将达每小时 2 万亿；南宁是全国第四个国际通信业务出入口局所在地，面向东盟有低时延跨境优势。赵华提醒：企业 AI 落地的障碍从来不是缺模型，而是成本不可控、与业务目标脱节、价值无法量化。

第二天，润建发布企业级 AI 原生平台 Apollo 11。AI 事业群副总裁尹捷的比喻是：“企业上 AI 不是给人加个外骨骼去背 200 斤，而是通过补钙、增肌让自己站得更稳。”Apollo 11 的差异不在“知识库+AI”，而是用数据孪生方式让 AI 嵌入运营与决策系统。

第二块拼图更细。在“From Shanghai to ASEAN”专场，十几家中国创新公司轮流上台：游戏内容生成、端侧宠物 AI 穿戴、把动画制作成本降 90% 的工具、对标资深律师的法律 AI、从“你的目标”出发的教育 AI……单个都不大，合起来是中国应用创新的毛细血管造影。

为什么都要经过新加坡？

大会第二天有个注脚：在中西方科技生态日渐脱钩时，新加坡几乎是唯一两边都能接入的地方。AIMX 的撮合逻辑正基于此——IMDA 给监管框架，IPI 做官方背书，Singtel 与 ST Engineering 当买手和总包。智元在樟宜机场就是标准样本：中国本体、新加坡运营商、机场业主，三级信用各就各位。

MP Singapore 的 Jason NG 判断更落地：中国 AI 进东南亚的三大机会是云、机器人和算力——华为、阿里已铺好云底座，可以往上叠解决方案。东浩兰生副总裁裘皓明则提醒：东南亚不是把国内成熟产品搬过来卖的市场，要先做出一款跑得通的本地产品；文娱、短视频等应用可以快速生根，金融、法律、合规是最易落地的场景。

考卷在金沙，答卷在东盟