OPPO姜昱辰：大模型趋同，AI手机的差距才刚拉开

「以意图驱动的手机才是真正的 AI 手机。用户说一句话，手机就能把事情办妥，不再需要频繁打开 App 反复点击。」

这是 OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰给出的最新定义。如果以此为尺度衡量，当前市面上还没有任何一款手机能够真正跨过及格线，包括 OPPO 自家产品。

但这正是手机厂商接下来的决胜点。当过去几年各家在大模型领域的堆砌逐渐拉平，未来的体验差距究竟由什么决定？OPPO 的策略明确：不再与通用大模型公司争夺云端高地，而是将核心发力点全面收拢在端侧，打造一台真正理解你、记住你，并能主动办事的 Personal AI 设备。

战略决断：云端是供电厂，端侧才是生死场

OPPO 的 AIOS 蓝图由三层结构组成：记忆是核心，端侧模型是基础，AIOS 是运行层。

在姜昱辰看来，大模型层的差距正在迅速消失。云端大模型更像是「供电厂」：云计算是电网基础设施，算法是发电技术，行业技术路线基本公开，短期领先者很快会被追平。体验趋同不是战略失误，而是规律使然。

如果智能最终像电力一样触手可及，手机厂商的差异化何在？

OPPO 的选择是：云端接入开放多元的基础模型生态，端侧模型则坚持深度自研。

促成这一抉择的根本原因在于软硬件协同的代价。在云端，软硬件协同不足带来的损失主要是 Token 成本；但在端侧，代价则是整机 BOM 成本、性能卡顿、发热与续航崩塌。手机频繁发烫、续航骤减会直接影响日常体验，这是一个关乎硬件生死的零和博弈。要平衡这些指标，必须依靠芯片与模型联合设计，而这恰好是终端厂商的主场。

与此同时，本地隐私安全构成了端侧的核心护城河。个人记忆离不开对环境与数据的持续感知，如果相册等深层敏感数据全量上云，成本与隐私合规都难以维系。没有端侧模型的支撑，AIOS 就无法安全地深度理解用户。

记忆构建：打造类似人脑的连续上下文

连续的上下文是 Personal AI 的基石。早在 2023 年，OPPO 便启动了记忆技术路线，并在 2024 年底通过吸收波形智能团队进一步强化了这一方向。

相比于阶段性的 GUI Agent（通过模拟图形界面点击操控应用），OPPO 更注重底层长期能力的构建。其落地的首个代表产品是系统级「跨 App 收藏夹」一键闪记，仅取餐码单项功能的累计调用量就突破了 10 亿次。

然而，简单的信息归档仅仅是记忆体系的开端。OPPO 将记忆系统解构为三层：底层的原始数据管理、中间的「记忆体」，以及上层的检索层。其中更新、纠错与遗忘机制最为复杂。

以差旅为例：用户常年频繁往返两地，系统若仅做简单的关键词检索，面对「我去成都的飞机是几点」的提问，往往会返回大量已过期的旧行程。系统必须构建全场景时间轴，理解状态变迁并主动剔除失效信息。在 ColorOS 17 中，基于记忆共生引擎的「记忆后台」已可学习用户习惯，实现自适应资源调度，使同内存机型的后台保活率平均提升 55.6%。

姜昱辰指出，记忆的终态并不是冰冷的个人知识图谱，而是高度非结构化、具备概念关联的「记忆体」，形态更接近人脑。为了解决千人千面的个性化评估难题，OPPO 还联合浙江大学、OpenKG 推出了行业端侧评测基准 MobileMem，用于指导端侧记忆系统的迭代。

交互跃迁：从记住你到主动替你办事

记忆的下一步是主动服务（Proactive）。在 ColorOS 17 中，这一理念具象化为「即将发生」功能。它聚合了用户全天的待办与琐碎信息，在特定节点主动推送关键入口，如会议即将开始时的入会提醒，或还款日当天的账单卡片。

在底层生态对接上，OPPO 选择了 A2A（Agent to Agent，智能体对智能体）路径，主张由手机端 AI 智能体直接对接三方服务端的智能体，而非依赖视觉模型去模拟用户触控。

以腾讯地图的深度合作为例：OPPO 负责系统底层的意图感知与上下文识别，腾讯地图则调动出行大数据与履约链路，共同打造系统级出行智能体。这一重构将原本复杂的 9 步出行规划缩减为一句话交互，使得功能使用者的长期留存率提升了 15%。

硬件外延：捕获物理世界的微弱信号

为了持续拓展 Personal AI 的感知边界，OPPO 还尝试跳出传统手机形态。在近期亮相的随身硬件「心力球」中，设备佩戴于胸前，定位为随时待命的「AI 个人幕僚」。它能够在会议结束后复盘沟通表现、捕捉对话背后的潜在情绪，并提供个性化建议。

从自研端侧模型、搭建具备遗忘与联想能力的记忆体，到推进 A2A 生态集成并探索全新形态硬件，OPPO 展现出一条清晰的演进逻辑：云端能力固然强大，但手机品牌真正的护城河，始终建立在它能沉淀多少专属个人上下文，以及能否先于用户一步做出准确行动。