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OpenAI 和 Anthropic 警告,中国 AI 实验室利用数万个虚假账户进行“蒸馏攻击”,从旗舰模型中提取能力。与此同时,美国 AI 模型通过法律漏洞合法流向被列入黑名单的中国企业,凸显了华盛顿政策上的矛盾。
红杉资本合伙人David Cahn更新了AI行业支出与收入的差距分析,指出2026年基础设施建设成本需3万亿美元收入才能覆盖,比2023年的2000亿估值大幅提升。当前OpenAI年收入约130亿美元,Anthropic约600亿,距离目标仍遥远。
科技巨头为AI热潮大举建设数据中心,原住民部落和黑人社区首当其冲,面临环境与殖民双重压力。联邦监管缺位下,部落发起抵制,NAACP呼吁公平选址。
很多公司打着AI的旗号裁员,结果发现任务能自动化,但职能隐形知识、上下文判断和责任感无法替代。32%的企业已经重新雇佣同样岗位的人,Gartner预测到2027年一半这类公司会反悔。
沃利·芬克,水星13位女性中最后一位幸存者,82岁时随蓝色起源进入太空,成为最年长太空旅行者。7月9日在家中去世,享年87岁。
一只甲虫为啤酒瓶疯狂,差点灭绝。这个荒诞案例揭示了一个残酷真相:我们感知世界的方式,和这只甲虫没什么两样——大脑只认线索,不认真相。这或许是你今年听过最好的消息。
生成式AI如果反复用自己生成的数据训练,会像疯牛病一样退化。最新研究揭示了「模型崩溃」机制——AI在递归中逐渐畸变,最终失去生成能力。
DeepMind最新论文提出智能委托框架,但止步于监督与权限管理,忽略了执行前的授权判定。本文剖析其缺失的三大构件——授权证据、运行时边界、失败闭合规则,揭示AI治理从协调走向强制所需的关键工程。
一个不懂编程的普通人,如何用AI每周节省10小时工作时间?核心不是让AI替你干活,而是把它当助手,去掉重复的累活。从写邮件、做研究到内容创作,这些方法不需要技术背景,关键是找到正确的使用姿势。
AI让创作门槛降到历史低点,也撕掉了作品的“身份标签”。人们开始追问“谁做的”“怎么做的”,创作过程不再只是幕后花絮,而成了产品的一部分。你以为不重要的,其实正在改变信任的规则。
纽约时报记者用AI写了篇3000字的文章,获赞“很棒”。但作者说,真正的价值不在机器初稿,而在之后一小时的人工精炼。从提示词打磨到多轮编辑,他揭秘了AI写作的隐藏工序。
从IBM、谷歌等机构的贡献者打磨出的29种AI交互模式,到中国科技公司如何落地应用。本文梳理了AI交互设计的核心逻辑,并探讨伦理边界,为产品经理和设计师提供可操作的洞察。
全网都在吹GTA 6的NPC有多聪明?事实恰恰相反。Rockstar放弃花哨的AI,转而用极致的世界构建——光线、运动、重量、大气,这种物理上的真实感才是次世代的真正秘密。
当OpenAI和Anthropic还在鼓吹闭源安全时,一项名为PorTAL的技术正在颠覆规则。它让企业能在自己的数据上训练模型,成本极低、完全可移植,彻底告别对国外大模型的依赖。
一文讲透3D空间AI的六大核心技能:点云处理、3D重建、分割聚类、深度学习、语义理解和可视化。它们不是孤立的技术,而是一条完整的流水线。本文提供一张清晰的路线图,帮你从零构建真正可用的空间AI系统。
人们对于人工智能有诸多疑问:它会让世界更危险吗?能帮助科学家治愈疾病吗?Anthropic发起硬问题倡议,公开征集公众最尖锐的问题,并承诺透明地追踪和报告回应进展,以此践行其公益公司使命。
OpenAI对其推荐的编码基准SWE-bench Pro进行审计,发现约30%的任务存在测试过度严格、提示不明确等问题,导致评估结果失真。团队已撤回推荐,并呼吁社区关注评估质量,建设更可靠的基准测试。