AI刷量骗版税第一案：北卡男子伪造7年播放记录获刑18个月

美国司法部宣布，北卡罗来纳州54岁男子迈克尔·史密斯（Michael Smith）在认罪后，被纽约联邦法院判处18个月监禁。司法部将此案定性为"首例美国人因AI辅助流媒体欺诈被刑事追诉"。

欺诈体系如何运转

史密斯的操作分三层：

生产层： 利用AI工具批量生成大量歌曲，持续更换艺名和曲目名称，将作品上传到Spotify、Apple Music等主流流媒体平台。整套流程不需要真实的音乐人或制作团队。

刷量层： 控制大量自动化账号持续播放自己的歌曲，制造虚假收听数据。根据Arstechnica的报道，这套系统在约七年时间里稳定运转，直至被调查机构察觉。

收益层： 流媒体平台按播放次数向版权持有人支付版税。版税总池有限，史密斯多拿走的每一分，就是合法音乐人少拿到的一分。检方指控他因此骗取了数百万美元的版税收入。

从起诉到判决

史密斯于2024年首次被起诉，是美国首位因AI辅助流媒体欺诈被刑事追诉的人。此后经约两年司法程序，他认罪并接受了18个月监禁的判决。

法院在判决时特别说明：此案针对的不是AI技术本身，而是利用技术实施欺诈的行为。AI可以为音乐创作带来新的可能性，但任何技术创新都不能成为操纵市场和非法获利的工具。

对行业的意义

多个音乐行业组织对判决表示欢迎，认为这向市场发出了明确的威慑信号。

此案揭示的核心问题是：这套欺诈手法在七年内未被发现，已分配出去的虚假版税难以追回。对各大流媒体平台而言，历史上的版税分配体系可能已被持续侵蚀，而追溯纠正的空间极为有限。

美国司法部同时强调，随着AI工具普及，类似欺诈模式的复制成本将越来越低，执法机构已将AI辅助版权欺诈列为重点监控领域。

目前仍待观察的问题：流媒体平台的检测机制能在多大程度上区分AI批量生成内容与人工创作；以及跨国账号体系下，类似案件的国际司法协作路径是否足够清晰。

来源：Arstechnica、The Quietus