数十年来,“合理使用”(Fair Use)原则在推动技术与科学创新中发挥着核心作用,惠及涵盖作家与记者在内的广泛群体。然而,《纽约时报》针对OpenAI的诉讼试图打破长达半个世纪的法律惯例,缩小合理使用的适用范围。
针对该案件,来自法律界、学术界、产业界及创作者群体的多位专家已向法院提交“法庭之友”陈述,力挺AI训练纳入合理使用范畴:
AI与版权的平衡
- AI Progress 指出,AI训练利用版权作品的目的具有根本性转变,既不构成对原作品的替代访问,也不会引发版权法所认定的市场损害。版权制度的核心是鼓励创新,而非遏制合法技术或阻断正当竞争。
- 作者联盟(Authors Alliance) 强调,所谓“市场稀释理论”试图将新兴作品带来的整体竞争压力视为侵权,但版权法仅保护作品不被实质替代,而非保护旧作品免受新表达形式的竞争。
跨行业依赖与初创生态
- 盲人协会、研究图书馆协会与商业软件联盟等机构 表示,此案影响深远,不仅涉及大语言模型开发商,还关乎科研人员、视障群体、农民及独立创作者。限制合理使用将重创依赖开源AI与前沿工具的广大群体。
- Engine与开发者联盟(Developers Alliance) 认为,初创团队利用基础模型构建通用工具,其用途与训练数据本身完全不同,这种转换性应用充分印证了合理使用的合法性。
- 美国创新基金会(Foundation for American Innovation) 补充道,AI模型生成新知识与软件的能力具有国家安全战略价值,法院在评估市场影响时应将此类宏观公共利益纳入考量。
学界与文化界的视角
- 战略管理学者 Joshua S. Gans 表示,若将每一次潜在的销售替代都定性为侵权,不仅无法有效保护原创者,更会扼杀开发学习型工具的技术激励。
- 法学教授 Matthew Sag 指出,从技术原理来看,模型在合理条件下的输出与训练过程中的临时性数据副本完全不同,具有极高的转换性(Transformative Use)。
- 知名作家凯文·凯利(Kevin Kelly) 认为,AI是一种全新的创作媒介,能加速艺术与科学领域的知识流动。一旦法院否定合理使用,将赋予版权方超出法律本意的排他垄断,阻碍思维方式与新作品的诞生。
- 普利策奖得主 Ron Suskind 与法学者 Brian L. Frye 指出,新闻机构的核心商业诉求是向读者出售访问权限,OpenAI用于训练并不会侵犯这种既有权利与商业预期。
- 数字权益组织 Public Knowledge 回顾了历史判例,从搜索引擎到盲人数字图书馆,合理使用一直在防止新技术被少数特权阶层垄断。
美国政府的立场
美国政府在陈述中明确指出,若因《纽约时报》诉求而限缩合理使用,将违背美国宪法版权条款中“促进科学与实用艺术进步”的初衷。目前主流媒体与初创机构已广泛使用大语言模型开展业务,限制大语言模型研发将阻碍整体科技进步与经济活力。