英伟达开源AI模型性能媲美闭源对手，成本低十倍

英伟达周二宣布，其开源Nemotron 3 Ultra AI模型在企业基准测试中已达到与领先闭源系统相当的性能，而推理成本仅为后者的十分之一。受此消息影响，英伟达股价周三上涨约4%，投资者正在评估这一进展对整个AI市场的竞争格局影响。

开源模型新标杆

此次发布与LangChain合作完成，核心成绩来自LangChain的Deep Agents基准测试套件。据英伟达介绍，Nemotron 3 Ultra在“商业任务上达到了得分最高的闭源模型同等水平”，同时以更高吞吐量完成更多任务，每次运行的推理成本降低十倍。所有性能提升均来自对模型周围环境的工程优化，无需重新训练模型。

Nemotron 3 Ultra是一个5500亿参数的混合专家模型，具有550亿活跃参数，基于混合Transformer-Mamba架构构建，支持长达100万token的上下文长度。该模型最初于2026年6月4日发布，专为长期运行的AI智能体工作流设计，包括编程智能体、深度研究和复杂企业任务。

“构建更好智能体的方法是不断改进模型周围的系统，”LangChain联合创始人兼CEO哈里森·蔡斯在声明中表示。“我们与英伟达的合作表明，企业可以在保持对智能体系统控制的同时，通过开源栈获得强大性能。”

企业采用与NemoClaw蓝图

英伟达指出，早期企业采用已证明了该模型的商业成熟度。Abridge、Amdocs和Box正在将专用智能体嵌入其平台，而EY正在围绕NemoClaw for LangChain Deep Agents蓝图扩展其英伟达实施能力。该蓝图将调优后的模型与英伟达的OpenShell安全运行时打包在一起，为企业提供可定制和部署在自有基础设施上的完全开源栈。

LangChain的智能体工程平台每月处理超过2亿次下载，为调优后的Nemotron 3 Ultra配置文件提供了广泛的分发渠道。开发者可以通过Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius和Together AI访问该模型。

市场反应

根据TradingView数据，英伟达股价周三上涨约4%，投资者对模型相对于专有替代品的竞争定位做出反应。此次上涨之前，美国银行于7月8日重申了对该股的买入评级。截至2026年，英伟达股价年内累计上涨约5%，在经历了一段时间的疲软后落后于大盘。