在云栖大会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭公布了最新AI战略布局。阿里平头哥推出全新AI加速芯片真武V900,性能提升至前代3倍,支持50万卡集群扩展;同时公司计划训练5万亿至10万亿参数大模型。
阿里巴巴在年度云栖大会上全面展现了在人工智能领域的庞大布局。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭宣布,公司计划训练参数规模高达 5 万亿至 10 万亿的大语言模型,并正式推出号称“国内最强”的全新自研 AI 加速芯片。

吴泳铭在大会上公布了涵盖模型、芯片及数据中心基础设施的完整战略路线。
本次硬件更新的核心是阿里巴巴旗下平头哥芯片部门打造的全新 AI 加速器——真武 V900(Zhenwu V900)。官方数据显示,该芯片的综合性能达到上一代产品的 3 倍。在扩展性方面,真武 V900 最多可组建达 50 万张芯片的大规模集群,专门用于承载超大规模前沿模型的训练任务。
在美国对华出口管制收紧、国内先进制程芯片获取受阻的背景下,真武 V900 的推出让阿里巴巴在算力市场直接对标英伟达(Nvidia)。
伴随自研芯片与大模型的规划,阿里巴巴同时公布了长远的数据中心扩容目标:到 2032 年,阿里云全球数据中心总容量将突破 20 吉瓦(GW)。这一长线投资旨在为下一代 AI 算力需求储备充足的物理基础设施。
当前,中国科技企业正在全力拉近与全球领先团队的差距。5 万亿到 10 万亿参数的设计目标,已远超目前已知的主流公开模型规格。尽管具体的推进时间表与工程落地效果仍待观察,但阿里巴巴此番明确表态,展现了其扎根底层算力与前沿架构、摆脱对外部供应链依赖的决心。
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