Braintrust 工程师借助 Codex(基于 GPT-5.5),将客户功能请求在几分钟内转化为可演示的预览分支,开发与反馈循环大幅加速。一个月内,团队半数成员转向使用 Codex,创始人表示速度改变了一切。

Braintrust 是一个面向高质量 AI 产品交付的可观测性与评估平台。借助 OpenAI 的 Codex(基于 GPT-5.5),其工程师现在能够接收客户功能请求,在几分钟内创建预览分支,将可运行的想法展示给客户。
一个月内,Braintrust 团队中的一半成员转向使用 Codex。对创始人兼 CEO Ankur Goyal 来说,最大的变化不仅是编码变快了,更是与客户的反馈循环加速了。
"最大的收获是速度。" —Ankur Goyal, 创始人兼 CEO
将客户请求在几分钟内转化为预览
速度通常被视为工具的附属属性,但 Goyal 认为速度差异“改变了我与 Codex 的交互方式”。有了 Codex,Braintrust 团队可以将迭代融入开发工作流,而不再让请求搁置等待。
“Codex 释放了我们实时尝试客户功能请求的能力。以前,如果有人提出功能请求,它就会进入待办事项列表,然后按优先级安排。” Goyal 说道。
现在,团队可以将请求复制粘贴到 Codex,创建一个预览分支,几分钟后就能向客户展示完成的功能。“Codex 真正酷的地方在于,我们可以与客户实时迭代和构思功能请求。” Goyal 说。
速度催生自主解决问题
对 Goyal 而言,Codex 改变了尝试新想法所需的准备量。“使用其他模型,我需要尝试提示模型解决特定问题,”他说。较慢的工具需要更多手动指导,提高了实验成本。
“使用 Codex,我转而编写一个展示问题的测试,创建一个沙箱环境,然后让 Codex 在该环境中运行,”Goyal 说。“这对我来说是一种新颖的用例,正因为速度快,我才能运行实验。”
这种速度给了 Braintrust 团队更多的实验空间。工程师不再需要一步步提示,而是定义问题,让 Codex 在受控环境中工作,从而更快地从想法走向可行方案。
原文链接:OpenAI Blog
本文由前途科技编辑整理
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