Google 发布 Gemini for Science 科学 AI 套件

Google 在年度 I/O 开发者大会上宣布推出 Gemini for Science，这是一套旨在加速科学发现的 AI 工具和实验集合。该套件整合了 Google 的深度推理和研究能力，并与 30 多个主要生命科学数据库相连，标志着该公司在 AI 辅助研究领域最直接的布局之一。

Gemini for Science 包含哪些内容

Gemini for Science 将 Google 现有的多个 AI 研究系统统一整合为面向科学家的产品。该套件包含以下组件：

• Co-Scientist：一个多智能体系统，通过迭代式自我辩论和排名生成新颖假设。
• AlphaEvolve：进化编码智能体，用于发现和优化算法。
• 实证研究助手（ERA）：自动创建专家级科学论文的工具。

这些工具可通过 Google Labs 使用，也可以作为“科学技能”在 Google 的智能体开发平台 Antigravity 中调用。据 Google I/O 主题演讲介绍，该系统利用了 Deep Think 和 Deep Research 能力，并连接了生命科学领域的多个数据库和工具。研究人员可以注册试用这些实验，Labs 和 Science Skills 已在 GitHub 和 Antigravity 中开放。

ERA 从预印本到同行评审的历程

ERA 最初于 2025 年 9 月以预印本形式发布，它是一个代码优化研究引擎，能够提出新颖的方法论概念、将其实现为可执行代码，并通过实验验证性能。该系统在基因组学、公共卫生、地理空间分析、神经科学、时间序列预测和数值分析六个基准测试中展示了专家级水平。

自首次发布以来，Google 研究人员已将 ERA 应用于实际问题，包括为 CDC 预测流感与 COVID-19 住院人数、解决宇宙学中的开放问题，以及发现斑马鱼大脑中的神经回路机制。该系统生成了 14 个模型，表现优于 CDC 官方 COVID-19 预测集成模型，并发现了 40 种新型基因组学批次整合方法，超越了顶级专家开发的方案。

更广泛的 AI 优先愿景

Gemini for Science 的发布是 I/O 2026 一系列重大发布的一部分，其他发布包括 Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni 多模态模型、Antigravity 2.0 以及个人 AI 智能体 Gemini Spark。Google CEO Sundar Pichai 将本次活动定义为公司进入“Gemini 智能体时代”的标志，并指出 Google 目前每月在其 AI 产品中处理超过 3.2 万亿个 token。

对于科学领域而言，这些工具代表了 Google 的一个判断：现代研究的瓶颈不在于产生想法，而在于以计算方式评估它们。正如 ERA 团队所写：该系统“有望为科学家——从学生到教授——节省大量时间，让他们专注于真正创造性和关键性的挑战”。