OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：API 降价 50%，速度提升 3 倍

OpenAI 正式推出 GPT-6.1 Terra。这是一款兼顾高速度与高性价比的模型，融合了视觉推理、精准的计算机操作（Computer Use）能力以及更自然的语言表达。相比前代 GPT-5.6 Terra，新模型在撰写方案、解析技术图纸、表单填写和视频剪辑等日常办公任务中表现出显著优势。

Terra 进一步拓宽了性能与成本的边界。其标准 API 价格相比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 降低了 50%，为发票批量识别、账务自动录入等高吞吐量业务自动化提供了更具经济性的方案。在 ChatGPT Work 和 Codex 中，相同的用量限额能够支持运行更多任务。

从视觉理解到端到端执行

在评估专业级计算机操作能力的 Agents' Last Exam 测试中（包含建筑图纸建模、逐帧拆解动画日志等复杂任务），GPT-6.1 Terra 在中等推理强度下的得分较 GPT-5.6 Terra 提高 15 个百分点，成本缩减至约三分之一；其整体表现逼近旗舰模型 GPT-6 Astra，而每 Token 价格仅为其十分之一。

在最大推理强度下，Terra 的 Token 利用效率达到 Claude Opus 5.5 的 3 倍以上，单项任务成本降低约 9 倍。与此同时，Terra 的执行速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。

在多模态视觉推理基准 MMMU-Pro 中，GPT-6.1 Terra 在各档推理设置下均超越 GPT-5.6 Terra，接近顶尖旗舰水平。在测试桌面软件跨步骤操作的 OSWorld 2.1 基准上，Terra 同样以更低的任务成本刷新了上一代模型的最佳纪录。

幻觉大幅削减，代码与科研能力跃升

新模型在事实准确度上改进明显。在防范幻觉的诱导性评测中，GPT-6.1 Terra 在低推理强度下的错误率从前代的 53.6% 骤降至 16.7%；在最大推理强度下，错误率进一步压低至 4.3%，基本与顶级的 GPT-6 Astra 持平。

软件工程领域，衡量命令行编程能力的 Terminal-Bench 4.0 测试显示，GPT-6.1 Terra 在最大推理设置下的任务解决率达到 50.3%，相比 GPT-5.6 Terra 的 21.5% 翻倍有余。

在面向科研计算代码的 Terminal-Bench-Science 0.1 评测中，Terra 在最大推理强度下的得分不仅超越了 GPT-6.1 Sol，还在成本不到五分之一的前提下，将与 Opus 5.5 的差距缩小至 5 分以内。

安全性与上线安排

GPT-6.1 Terra 继承了 GPT-6 系列的安全对齐技术。新模型对恶意提示词注入展现出极高的抵御能力，并且在面对能力边界时能更诚实地告知用户局限，详情可参阅系统说明文档。

目前，GPT-6.1 Terra 已在 ChatGPT Work 和 Codex 面向 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户开放。开发者可通过 OpenAI API 调用 gpt-6.1-terra，定价为输入每百万 Token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。