OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：算力成本减半，计算机操作性能飞跃

OpenAI 正式推出 GPT-6.1 Terra。这是一款兼顾高速度与高性价比的模型，在细腻的视觉推理、精准的计算机操作以及自然写作能力上均实现显著升级。相比上一代 GPT-5.6 Terra，新模型不仅能胜任提案起草、技术图纸解析等日常沟通与分析任务，还可高效执行表单自动填写与视频剪辑等操作。

Terra 进一步拓宽了成本与性能的平衡边界。其标准 API 价格较 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 降低了 50%，极大降低了发票批量读取录入等自动化流程的门槛。在 ChatGPT 和 Codex 中，相同的额度下，Terra 可执行的任务量远超以往前沿模型。

从视觉理解到计算机操作

在衡量计算机操作能力的专业基准测试 Agents' Last Exam 中，GPT-6.1 Terra 展现出亮眼性能：

• 性价比与效率：在中等推理强度下，其得分比 GPT-5.6 Terra 高出 15 个百分点，调用成本仅为其三分之一；表现已逼近旗舰模型 GPT-6 Astra，而单 Token 价格仅为后者的十分之一。
• 竞品对比：在最高推理强度下，Terra 的 Token 消耗效率达到 Claude Opus 5.5 的三倍以上，单 Token 价格仅为四分之一，单项任务综合成本缩减至约九分之一。
• 响应速度：其任务完成速度达到 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的三倍以上。

在多模态理解方面，GPT-6.1 Terra 在 MMMU-Pro 基准测试中全面超越前代，以极低成本达到了接近旗舰模型的水准；在评估桌面应用多步骤操作的 OSWorld 2.1 中，该模型仅需中等推理强度即可超越 GPT-5.6 Terra 的最高纪录。

事实准确性与编程实力

为降低大语言模型常见的幻觉与事实错误，OpenAI 在新架构中重点强化了对齐机制。在内部诱导性提示词测试中，GPT-6.1 Terra 在低推理强度下的错误率从 53.6% 降至 16.7%；在最高推理强度下，错误率进一步压低至 4.3%，表现与前沿的 Sol 和 Astra 系列看齐。

在代码工程领域，新模型的提升同样明显：

• 命令行排障：在评估编程智能体命令行实战的 Terminal-Bench 4.0 中，最高推理设置下的任务解决率达到 50.3%，是 GPT-5.6 Terra 成绩（21.5%）的两倍以上。
• 科研代码任务：在面向复杂科研场景的 Terminal-Bench-Science 0.1 测试中，Terra 以更低成本超越了 GPT-6.1 Sol，逼近 Claude Opus 5.5，而预估成本不足其五分之一。

安全、对齐与上线信息

GPT-6.1 Terra 延续了严格的安全对齐框架，达到了网络安全领域的“严重”风险防范标准，完整继承了 GPT-6 Astra 的防护机制。评测显示，该模型能更清晰地向用户说明自身局限，并在面临恶意提示词注入时保持高度防御鲁棒性。相关技术与安全评估已在系统卡中公布。

目前，GPT-6.1 Terra 已面向所有 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户上线，支持在 ChatGPT 工作和 Codex 中调用。开发者可通过 OpenAI API（模型名称为 gpt-6.1-terra）接入，定价标准为：每百万输入 Token 1 美元，缓存输入每百万 0.05 美元，每百万输出 Token 5 美元。