Ramp工程师如何用Codex加速代码审查

在Ramp，工程师正在使用集成GPT-5.5的Codex来加速代码审查，并开发内部智能代理工具。有了它，团队只需几分钟就能获得实质性的拉取请求反馈，而过去这需要数小时。得益于其推理能力，Codex with GPT-5.5能够显著减少人工手动操作的工作量。

“Codex代码审查能捕捉到我忽略、其他工程师忽略、甚至其他AI代码审查工具忽略的问题。”——Austin Ray，Ramp AI DevEx负责人

值得信赖的代码审查

Ramp的AI开发者体验团队正在使用Codex提升软件开发速度和代码质量。

“Codex代码审查是行业黄金标准。我们在Ramp依赖它已经很长时间了，”负责AI DevEx的Austin Ray解释道，“它令人难以置信，我们的工程师会点名要求使用它。他们期待Codex对每个PR的评论，它已成为许多代码审查流程中的强制部分。”

过去需要等待数小时才能获得首次审查的Ramp工程师，现在几分钟内就能从Codex得到实质性反馈。Codex与其他工具的不同之处在于它能对代码库进行深度推理，结果正如Ray所说，“达到大多数人工审查者没时间做到的彻底程度。”

Codex在保持深度的同时，又“符合工程师的习惯”。喜欢贴近底层的工程师可以从CLI工作，而Codex应用则为需要可视化提示、工具和额外功能的人提供支持。Ray通常是CLI用户，但也喜欢使用应用。“感觉这个应用引导你在工程工作流中实现更高生产力，”Ray说。

“Codex with GPT-5.5在处理这种复杂性方面非常出色，而换作我自己，需要耗费大量脑力，很多睡眠，还要全神贯注才能解决。”——Austin Ray

用Codex开发内部工具

Ray还使用Codex支持On-Call Assistant的开发，这是一个智能代理工具，在Ramp工程师轮班值守时承担大部分负担。

“值班很难，”Ray解释，“我们有很多业务逻辑、领域知识和严重事故。你必须保持大量上下文并推理很多复杂性。”

对工程师来说这很困难。需要大量脑力甚至更多专注。

“复杂性太多，”Ray说，“有很多并发错误、内外部事件间的棘手平衡、长期事故调查中不断变化的细节需要持续处理。”

有了Codex，Ray可以依赖其“极其出色”的推理能力来支持开发。结果On-Call Assistant的构建速度显著加快，Ray对每次交付的改进都更有信心。

“我们的产品覆盖面非常广，”Ray说，“Codex with GPT-5.5处理起来就像没事一样。”

领导力经验

Ray首先是一个平台工程师，他通过这个视角评估所有开发者工具，包括AI驱动的工具。正如他所说：“它真的改变了人们交付代码的方式，还是只是一个演示？”

Ray对其他领导者的建议是：关注动手经验和实际成果。

• 亲自展示AI工具的潜力：“让你的工程师安装Codex，和他们坐在一起，引导他们完成一次真正扎实的初次使用。描绘出开发本可以是什么样子。”
• 建立信任和迭代的路径：“大多数工程师不完全理解或相信自己会有良好体验。他们将其视为实验性的。通过引导他们完成初次体验，你改变了他们的看法，使他们愿意自己探索和迭代，直到成为你最好的AI用户之一。”
• 投入反馈循环：“我们直接与Codex团队就反馈合作。遇到问题时，我们有直接沟通渠道。这个反馈循环让供应商关系值得投资，我们与Codex团队取得了令人难以置信的进展。”

“Codex是实实在在的好东西。它绝对帮助我们更快地交付代码。”——Austin Ray

下一步

Codex正在改变Ramp工程师的工作速度，并为他们提供支持更大野心的资源。对Ray来说，这标志着一种全新的工程思维方式。

“工程师将变成协调者。技能不再是亲自编写每一行代码，而是知道如何指挥Codex这样的AI工具，何时信任它们，何时推辞。在Ramp，我们最优秀的工程师学得最快。”

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原文链接：OpenAI Blog
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