腾讯开源440MB翻译模型，离线手机可用

腾讯于周二开源了一款超高压缩率的翻译模型，该模型体积小到足以完全在智能手机上离线运行。此次发布时机恰好赶在中国五一假期出行旺季之前。

该模型名为 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，将一个支持33种语言、参数量达18亿的翻译引擎压缩至仅440MB——约为原始3.3GB大小的八分之一。下载完成后，无需网络连接、无需订阅、无需云端处理，所有翻译均在设备本地完成。

工作原理

该压缩方案依托 Sherry 实现——这是一个三值量化框架，已被 ACL 2026 会议录用。Sherry 采用"3:4 细粒度稀疏"模式：每四个模型参数中，三个以 1 位精度存储，一个置为零，平均每个参数仅占 1.25 位。配合专为移动端 CPU 指令集优化的自定义推理内核，即便在内存受限的设备上，该模型也能在后台流畅运行。

腾讯还发布了一个 574MB 的 2 位版本，相较于全精度模型，翻译质量几乎无损。

性能与隐私

底层模型家族 Hy-MT1.5 是腾讯 WMT25 冠军翻译系统的升级版，原生支持 33 种语言、五种汉语方言及少数民族语言，以及 1,056 个翻译方向。腾讯声称，这款拥有 18 亿参数的模型所达到的翻译质量，可与拥有 2350 亿参数的商业 API 和模型相媲美，并在标准基准测试中超越了谷歌翻译。

在发布模型权重的同时，腾讯还推出了一款演示应用，其中包含"后台取词模式"，让用户在阅读邮件或浏览网页时即可获取翻译。据腾讯介绍，该应用完全在设备本地处理数据，不收集任何个人信息。目前，这款演示应用已通过 ModelScope 面向安卓用户开放，iOS 版本暂不可用。

开源与实际应用

此次发布丰富了腾讯混元翻译产品线——该产品线还包括面向云端部署的更大规模 HY-MT1.5-7B 模型。完整模型权重与演示应用均已开源，开发者和普通用户均可免费使用这款仅 440MB 的离线翻译工具。