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共 2255 篇文章

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OpenAI 广告采集器被曝跨站回传 __obi，可关联 ChatGPT 账户

研究者称，OpenAI 广告采集端 bzr.openai.com 设置的 __obi Cookie 会在投放 ChatGPT 广告的第三方网站上回传，使 OpenAI 能把用户在这些网站的行为对应到其 ChatGPT 账户；OpenAI 尚未回答分类与同意问题。

AI 前沿/09.21

Anthropic 称在 Claude 内找到 J-space，可读取并替换其内部念头

Anthropic 7 月公开的论文称，Claude 内部有一小组表征可被读取和替换。论文页给出勒索实验样本：180 次中从 0 次升到 13 次。读数只是近似，DeepMind 的复现也只覆盖部分发现。

智能终端/09.21

Valve 开源 Steam Frame 的安卓兼容层 Lepton

Valve 已将 Steam Frame 的 Android 兼容层 Lepton 开源：工具为 MIT、Android 根文件系统为 GPL-3.0。为只跑游戏，它关掉了不少 Android 服务，部分应用可能不兼容。

软件·互联网/09.21

Shopify 宣布 React Native 转回原生，称 LLM 改变了选型前提

Shopify 9 月 10 日宣布移动应用全面转向 Swift 和 Kotlin，并大量依靠 Coding Agent 重写。Shop 应用 12 周完成原生版，官方数据显示 Android 冷启动快 50%、包体积减 37.2%，iOS 包体积和构建时间无改善。

政策/09.19

网信办征求意见：可能影响未成年人认知的 AI 服务须走未成年人模式，禁向未成年人提供虚拟伴侣

国家网信办公开《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定（征求意见稿）》，草案禁止向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣服务，要求向未满十六周岁者提供的可能影响未成年人认知的AI服务等通过未成年人模式提供，并设置备案与罚则。

商业/09.19

Crusoe 完成 39 亿美元融资、估值 309 亿，押注模块化数据中心 Spark

数据中心开发商 Crusoe 宣布完成 39 亿美元 F 轮融资，估值达 309 亿美元，距上一轮仅 10 个月。资金将用于包括阿比林园区在内的现有项目，以及可用卡车运输、工厂预制的小型模块化数据中心 Spark。

技术/09.19

Cache-to-Cache：让大模型直接交换 KV-Cache，绕开文本沟通

arXiv 论文提出 Cache-to-Cache（C2C），让多个大模型不再通过文字交流，而是把一个模型的 KV-Cache 投影并融合进另一个模型。论文称平均准确率比单个模型高 6.4% 到 14.2%，比文本沟通高约 3.1% 到 5.4%，延迟平均快 2.5 倍。

技术/09.19

论文提出“语言不可读性”：靠读模型自述做安全监控，理论上永远不完备

arXiv 论文提出“语言不可读性”概念：模型说出的话或被探测出的语言特征，可能并不反映它真实的计算过程。作者主张，依赖模型语言自述的安全机制永远无法完全可靠，沙箱需要不依赖读取语言状态的隔离手段，并推荐污点追踪。

法律/09.19

问豆包选安葬日后起诉平台：案件已开庭，律师称举证难度大

浙江嘉善一名史姓男子称，母亲去世后他询问豆包安葬日期，得到“最稳妥的推荐是4月19日”，后续提问时却被告知该日不合适，遂起诉运营豆包的软件公司，要求赔礼道歉并赔偿损失。据报道，案件已由嘉善县人民法院开庭审理。

汽车·出行/09.19

特斯拉推送 2026.26.200.11：车机新增豆包语音助手，加入家长控制

特斯拉 2026.26.200.11 版软件更新开始分批推送，车机新增豆包大模型语音助手（需开通高级车载娱乐服务），同时带来家长控制、熟路导航、盲点警报氛围灯、夜间自动安装更新等十余项改动，并修复多项安全漏洞。

法律/09.19

索尼音乐、UMG 再诉 Suno：指控 v6 借旧模型输出绕道训练

索尼音乐娱乐和 UMG 起诉 AI 音乐生成公司 Suno，指控其 v6 模型虽用了授权素材，却也用了“旧模型的输出和偏好信号”，而旧模型来自未经授权的复制。诉状称涉及至少 60,202 首录音，潜在赔偿最高 90 亿美元。

产品/09.19

Google 改版 CC：面向六人家庭的 AI 智能体，仅限美国个人 Gmail 用户

Google 推出新版 CC，把这款连接 Gmail、日历和云端硬盘的 AI 智能体改成家庭协作工具：拥有自己的 Google 账号，最多支持六位家庭成员，可整理日程、任务，并代填表格、做购物清单。目前是仅限美国 18 岁以上个人 Gmail 用户的实验产品。

工具推荐/09.19

Claude Code 支持读取 AGENTS.md：无 CLAUDE.md 时自动回退

Claude Code 团队工程师宣布，2.1.277 版本起，项目里没有 CLAUDE.md 时，Claude Code 会改为读取 AGENTS.md，可在 /config 中切换。官方更新日志注明，Bedrock、Vertex 和 Foundry 暂不支持。

技术/09.06

Meta 自研加速器 MTIA 300：将 NIC 内嵌芯片，集合通信损耗降至不足 0.5%

Meta 详细介绍了首款专为训练排序和推荐模型而设计的自研加速器 MTIA 300：将 12 个 800 Gbps 定制 NIC 内嵌芯片封装，集合通信与矩阵计算并行执行，算力损耗不足 GPU 的 1/40。

技术/09.06

银河通用发布 Galbot ET1：24小时预订破200台，人形机器人仍难摆脱「表演」标签

银河通用首款双足人形机器人 Galbot ET1 开启预定 24 小时破 200 台，硬件采用宇树科技方案，研发重心押注具身大模型「银河星脑」；但发布场景多为表演和互动，距离实际家庭任务尚有差距。

商业/05.11

Cursor员工入驻xAI办公室，整合启动

据The Information报道，AI编程公司Cursor的员工已开始与xAI团队会面，标志着两家公司整合的初步启动。此前SpaceX获得以600亿美元收购Cursor的选择权，而xAI正经历裁员和员工离职潮。

AI 大模型/05.11

超越百万上下文：DeepSeek-V4的技术突围之路

百万Token上下文已成大模型标配，但实现路径却大相径庭。DeepSeek-V4没有选择单纯堆砌算力，而是通过mHC、CSA、HCA等一系列精巧的架构创新，解决了长文本处理中的稳定性和效率两大核心难题。这标志着大模型竞赛正从“规模战”转向“架构战”，效率与智慧成为新的胜负手。

商业/05.11

Uber 无人出租车扩展至拉斯维加斯等五城

Uber 将在拉斯维加斯、亚特兰大、奥斯汀、达拉斯和凤凰城提供无人驾驶出租车服务，并计划2026年底覆盖15座城市。公司发布政策白皮书承认规模化挑战，呼吁监管支持。

AI 大模型/05.11

阿里通义千问全面接入淘宝，布局电商AI智能体

阿里巴巴将通义千问AI深度融入淘宝、天猫，覆盖40亿商品并接入支付宝，打造中国最大规模智能体电商。同时，通义千问模型已登陆AWS、微软、谷歌云，开发者可在主流云平台选用Qwen模型。

政策/05.11

杜罗夫力挺马斯克，法方指控X平台深度伪造

法国检察官对马斯克及X平台提起多项指控，包括传播儿童性虐待材料和AI生成的深度伪造内容。Telegram创始人杜罗夫批评法国搞双重标准，称其行为与指控X的如出一辙。

AI 大模型/05.11

百度文心5.1发布，训练成本仅为行业6%

百度发布新一代基础模型文心5.1，宣称以仅6%的典型预训练成本达到接近前沿的性能。该模型参数量大幅压缩，采用多维弹性预训练和解耦全异步强化学习，在多个基准测试中表现优异，现已开放。

AI 大模型/05.10

Anthropic发布危险AI模型，全球网络安全告急

Anthropic于4月通过“玻璃翼计划”发布Mythos模型，该模型能自主发现软件漏洞并发动复杂网络攻击。一个月后，美国考虑转向监管，澳大利亚呼吁金融行业立即加强防御，全球网络安全格局面临重塑。

AI 大模型/05.10

DeepSeek 寻求 735 亿元融资，创中国 AI 纪录

中国 AI 实验室 DeepSeek 正就最高 500 亿元人民币（约 73.5 亿美元）融资进行深入谈判，若完成将创下中国 AI 公司单轮融资纪录。国家主权基金领投，腾讯、阿里巴巴洽谈参与，创始人梁文锋计划个人出资最多 200 亿元。融资将用于算力扩张和人才留用。

政策/05.10

澳大利亚CSIRO获3.87亿拨款，仍将裁员350人

澳大利亚政府宣布向联邦科学与工业研究组织（CSIRO）额外拨款3.874亿澳元，但该机构确认将继续裁减最多350个职位。资金注入与裁员计划并行，折射出该机构数十年来实际资金持续下滑的困境。

技术/05.10

无需切割DNA，CRISPR“终止开关”让细菌永久失活

首尔国立大学团队开发出一种基于CRISPR的生物封控系统，通过碱基编辑技术精准修改细菌必需基因的起始密码子，无需切割DNA即可永久关闭工程细菌，逃逸频率低至10⁻⁸以下，为生物安全提供新方案。

AI 大模型/05.10

别了，提示词工程师：AI交互的未来是“所见即所得”

我们正经历一个怪圈：史上最聪明的AI，却让我们用回了40年前的命令行界面。这种基于文本提示词的交互，是技术早期的妥协，而非设计的进步。它违背了图形界面发展的全部历史。未来，AI的价值不在于让人类学习如何更好地“提问”，而在于让工具无缝融入可视化工作流，实现真正的“所见即所得”。

AI 大模型/05.10

读懂RNN的“健忘症”，才能理解大模型的胜利

循环神经网络（RNN）曾是AI实现“记忆”的革命性一步，让机器能处理序列数据。但其核心机制“时间反向传播”存在致命缺陷——梯度消失，导致了模型的“短期记忆”问题。正是为了克服这一“健忘症”，才催生了LSTM乃至今天统治AI领域的Transformer架构。理解RNN的局限，是理解现代大模型为何强大的关键。