尽管人工智能（AI）在提升效率方面被寄予厚望，但Gartner的一项调查显示，许多企业难以将传统AI和生成式AI（GenAI）投资转化为员工生产力的实质性提升。
2024年6月至8月，Gartner对724名来自不同业务职能的受访者进行了调查。结果显示，在以传统AI为主的团队中，37%报告了显著的生产力提升；使用GenAI的团队表现略逊一筹，仅为34%。
Gartner财务研究副总裁Randeep Rathindran在2025年3月24日至25日举行的Gartner CFO与财务高管峰会上分享了AI对CFO和财务领导者的最新影响：“尽管AI备受瞩目，但其对生产力的影响并不均衡，甚至出现了所谓的‘AI生产力悖论’。虽然AI在某些领域（如呼叫中心）展现出提升生产力的潜力，但更广泛的组织效益却难以实现。因此，CFO应重新调整对AI如何真正影响生产力和人力配置的预期。”
期望过高：对AI能力的夸大预期导致实际效果与预期不符。尽管AI能自动化部分任务并提供有价值的洞察，但并不能自动转化为全面的生产力提升。
衡量困难：生产力增益的量化存在挑战，且实施滞后常导致效益延迟。
部门差异：不同职能部门的AI收益不均。例如，营销团队从AI中获益最多，而法律和人力资源部门则相对滞后。这种差异凸显了AI应用场景和具体功能的重要性。
企业领导者应摒弃将AI视为“万能药”的思维，转而聚焦以下方面：
调整预期：基于当前实际效果，重新设定AI对生产力和人力配置影响的基准。
优化内部条件：通过消除流程瓶颈和推动协作，为AI发挥潜力创造环境。
审慎评估成本：在AI相关业务案例中，重新审视关于成本节约或减员的假设，并提升高管层对AI影响机制的理解。
