ADP 和斯坦福的最新数据显示,AI 暴露程度高的职业中,22-25 岁年轻员工就业率同比下降 4.2%,是其他领域的近 3 倍。初级岗位招聘锐减,企业开始担忧人才断层。
ADP Research 和斯坦福数字经济实验室的最新数据显示,受 AI 影响较大的职业中,年轻员工的就业下降速度远超整体劳动力市场。这些发现进一步证明,生成式 AI 正在重塑职业阶梯的底层——尤其是软件开发领域。

ADP 与斯坦福追踪的数据显示,4 月份,AI 暴露程度最高的职业中,22 至 25 岁员工就业率同比下降 4.2%,几乎是同类年龄在低暴露领域降幅(1.7%)的三倍。这些指标更新至 2026 年 4 月,基于数百万美国员工的匿名薪资记录。
整体趋势更为严峻。斯坦福 2026 年 AI 指数报告发现,22-25 岁软件开发者的就业人数较 2022 年峰值下降了近 20%,而同一公司中年长员工的数量却在持续增长。Erik Brynjolfsson 及同事的研究论文《矿井中的金丝雀?》指出,在控制企业层面冲击后,AI 暴露程度最高职业中的早期职业员工相对就业下降了 16%。关键在于,这些下降集中在 AI 能够自动化而非增强人类能力的岗位上。
BambooHR 5 月发布的另一项调查突显了入门级工作性质变化如何导致人员流失。2026 年 3 月 24 日至 4 月 9 日对 1248 名全职员工的调查显示,三分之一的会计和金融新聘员工在第一年内离职。BambooHR 首席财务官 Justin Judd 将高离职率归因于新员工的期望与雇主当前需求之间的错位——AI 处理了曾经定义初级职位的常规任务。调查还发现,资深员工与入门级员工的比例约为 3:1。
根据研究公司 Revelio Labs 的数据,美国入门级职位招聘在过去 18 个月内暴跌 35%,主要原因是 AI。Resume.org 对近 1000 名商业领袖的调查显示,21% 的公司已因 AI 冻结入门级招聘,36% 预计在 2026 年底前这样做。
影响远不止于求职者个人。IBM 宣布计划将美国入门级招聘增加两倍,并重新设计围绕判断力和监督的初级岗位,这表明一些雇主已开始认识到人才管道空心化的风险。Judd 警告,当前趋势会造成继任问题:“我们的入门级角色实际上要求很高……我可能不仅要求你做基础数据录入,还要帮你换个角度思考。”
正如 Strada 未来工作研究所所言,“入门级角色正变得越来越像中级角色”——这一转变让应届毕业生在不断提高的门槛前手忙脚乱。
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