OpenAI报告：企业AI从辅助走向执行

企业正在扩展AI的使用场景和职责范围。企业AI正从回答问题转向执行任务，但不同企业的转型速度并不一致。每月AI使用量排名前10%的前沿企业，每名活跃用户的输出token数已是典型企业的8.3倍，而1月为2.6倍。

OpenAI今天发布两份互补的研究：企业信号从企业客户数据审视智能体AI的应用，机构如何使用AI：来自ChatGPT的证据工作论文则考察AI在不同公司、职位和职级中的采用情况。两份报告共同指向一个实践议程：将AI智能体与完成有价值工作所需的上下文和工具连接；建立清晰的权限、审核和治理机制；帮助员工将高效的个人工作流转化为共享工作方式。

五条关键洞察：

• 企业使用正变得更加智能体化：截至6月，在企业客户中，Codex贡献了Codex与ChatGPT合计输出token的64%，表明智能体正在推动工作向更多实质性任务委托转变。
• 前沿差距扩大：前沿企业每活跃用户输出token已是典型企业的8.3倍，而1月为2.6倍。
• 前沿企业更常使用高级功能：前沿企业每周有21%活跃用户使用Plugins，典型企业为9%；OpenAI内部95%员工每周使用Plugins，凸显更深层采用的潜力。
• 智能体正扩展至知识工作：自2月以来，企业Codex每周活跃用户在法律领域增长108倍，销售与招聘各41倍，营销26倍，而工程领域为5倍。
• 早期职业员工AI使用更多：早期职业员工每周发送消息数比高管多13条，提示了AI使用的比较优势。

从询问到执行

企业AI正从回答问题转向完成工作。助手帮助人们思考，智能体帮助人们完成。ChatGPT Work和Codex等产品可以使用工具、创建文件并产出版本供审核。例如，员工可以让智能体跨来源收集信息并起草演示文稿。截至6月，Codex生成了企业客户中Codex与ChatGPT合计输出token的64%。智能体工作流通常产出更多，因为执行的是多步骤任务。

前沿差距扩大

每月按每活跃用户输出token排名，前沿企业在6月生成8.3倍于典型企业的token，而1月为2.6倍。这一差距出现在各行业和公司规模中，表明深度AI使用并不局限于科技公司。企业信号探讨了差距的行业与职能差异。在机构如何使用AI研究的美国上市公司中，采用AI的企业相比未采用者拥有更多资产、员工和更高研发投入。报告共同表明，仅获取AI可能不够，持续学习、共享工作流、数据基础设施和治理投入能支持更广泛深入的采用。

高级能力采用

AI智能体需要正确的上下文和工具。Plugins整合技能和应用，如销售Plugin结合团队话术与CRM，让智能体用最新客户信息和过往提案准备回复。前沿企业每周活跃用户中21%使用Plugins、19%使用技能，典型企业为9%和3%。而OpenAI内部每周有95%活跃用户使用Plugins。研究智能体如何改变工作提供了内部视角。

智能体扩散到知识工作

软件工程曾是采用中心，但Codex在知识工作职能中快速增长。自2月以来，法律领域增长108倍、销售41倍、招聘41倍、营销26倍，工程仅5倍。以维珍大西洋航空为例，工程团队用Codex在30分钟内重构遗留代码（原需两周），产品团队用ChatGPT Work在数小时内完成数周竞争研究，影响五年数字战略。

早期职业员工

许多调查显示领导者/高管AI使用更多，但来自数百万条对话的行政数据相反。采用六个月后，早期职业员工每周比高管多发送13条消息。领导者可识别AI习惯强的员工，让其工作流可见。

给领导者的建议

公司可能使用相同模型，但前沿企业用得更快更深。机会在于将智能体工作流扩展到工程之外，将成功的个人用例转化为可重复实践。连接上下文与工具，明确权限、治理和人工审核，企业就能从辅助走向执行。企业客户还可申请定制基准对标前沿企业。