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传统RAG检索在Agent记忆场景下会返回大量冗余内容,而后处理剪枝又容易破坏证据链条。 这个看似矛盾的困境,正是当前agent记忆系统面临的核心挑战。 论文指出,标准的RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)管道是为大规模、异构语料库设计的,检索到的段