2026年智慧城市指数：人工智能如何重塑城市生活

指数将城市划分为领先、加速、起步和发展四个层级。伦敦以85分位居第一，迪拜、纽约、华盛顿和阿姆斯特丹均为80分，构成全球第一梯队。

排名揭示的并非简单的“科技城市排行榜”，而是一场围绕城市治理效率和居民体验展开的竞争。前五名城市均在五大领域中的至少两个领域达到领先水平，但没有任何一座城市在所有维度全面领先。这意味着智慧城市建设已从单点技术竞赛转向系统能力竞争，真正的优势来自战略、应用和治理之间的协同。

AI正在成为城市智能化的关键基础设施。报告发现，约三分之一的AI领先采用城市，同时拥有较多AI应用场景和较高居民成果得分。更值得关注的是，AI部署与居民成果之间并非线性关系：部分城市即使当前应用场景数量较少，也能取得较高居民成果，但随着AI应用持续扩展，城市整体成果仍呈现改善趋势。

居民端的反馈进一步强化了这一趋势。报告显示，GenAI使用频率越高，居民对AI未来影响的评价通常越积极，形成“使用—信任—创新—扩大应用”的正向循环。非洲、中东和亚洲城市尤其突出，呈现较高的GenAI使用与乐观情绪。与此同时，35岁以下人口占比超过50%的城市，在AI使用和积极态度方面表现更为突出，人口结构正在成为智能化扩散的重要变量。

类似规律也出现在智慧城市应用上。报告第6页显示，城市居民对智能城市应用的使用频率与满意度整体同步上升，超过一半的受评城市已经属于较普遍使用者。伦敦和迪拜既处于指数领先位置，也拥有较高的应用满意度。换言之，技术能否真正进入居民日常生活，比单纯拥有多少数字基础设施更能决定智能城市的实际价值。

但技术并不是城市智能化的全部。报告显示，61座城市中有37座已经形成硬赋能与软赋能之间的平衡。硬赋能包括数据与技术、基础设施及AI部署，软赋能则涵盖生态与融资、人才与技能。城市可以先依靠基础设施建立技术优势，却很难仅凭基础设施进入最高成熟度。资本、创业生态和人才供给，最终决定技术能否持续转化为生产力。

资本与创新生态正在成为城市竞争的新变量。报告第8页显示，在成熟度较高的城市中，创业和创新生态与经济机会之间存在明显联系，伦敦、巴黎、苏黎世和阿姆斯特丹等城市同时处于生态融资和经济机会的高位。指数还显示，前20名城市中有16座的应用水平至少高于平均值，说明领先城市普遍已经跨过“有没有应用”的阶段，开始进入规模化运营阶段。

从城市发展路径看，全球并不存在唯一的智能化模式。伦敦、迪拜、纽约等城市通过多维度均衡建设形成领先优势；另一些城市则选择强化战略、治理或赋能体系，以单项突破带动整体升级。报告指出，前15名加速型城市中有12座已形成明确的进阶路径。未来城市竞争的核心，不再是谁拥有更多技术，而是谁能更快把AI、资本、人才和治理能力组合成持续产生居民价值的系统。

趋势上看，智慧城市正在从“数字化建设”进入“智能化运营”阶段。AI应用数量、居民使用频率和满意度将成为衡量城市数字能力的重要指标，而人才、资本、创新生态则决定这种能力能否长期扩张。未来的城市分化可能不再主要发生在基础设施层面，而将更多体现为谁能把技术转化为更高生活质量、更强经济机会和更有效治理。AI由此不只是城市工具，更正在成为下一轮城市竞争力的底层变量。