AI赋能的Vision智能动效体系：全链路提效与未来展望

AI 赋能的 Vision 智能动效体系 彭荣树｜快手 前端技术专家 彭荣树 快手 前端技术专家 先后就职于美团快手等企业，拥有近十年大型互联网产品研发经验，擅⻓复杂业务场景下的前 端工程化体系搭建与跨端技术方案设计。目前主要负责快手动效平台相关基建的开发与整体规 划设计，涉及到动效资产生产、智能检测、多端渲染 SDK 的全链路技术方案。 目 录 CONTENTS 04 总结&未来展望 01 背景与挑战 02 多平台一站式动效解决方案 - Vision 03 生产&交付&消费全链路提效 PART 1 背景与挑战 业务形态 流程拆解 动效生产研发链路分析 PART 2 多平台一站式动效解决方案 - Vision Vision 定位 整体方案设计 PART 3 生产、交付、消费全链路提效 生产阶段 生产阶段：AI 生产场景锚定 生产阶段：AI 生产方案设计 生产阶段：AI 生产序列帧方案 生产阶段：效果演示 生产阶段：管理 生产阶段：复用 生产阶段：PC 验收 生产阶段：APP 验收 交付阶段：准入 交付阶段：传统方案的局限性 交付阶段：AI检流程设计 交付阶段：Prompt 设计 交付阶段：全流程方案 交付阶段：效果演示 交付阶段：准出 消费阶段：整体设计 消费阶段：统一 Runtime 设计 消费阶段：出码 消费阶段：优化 消费阶段：AI 赋能出码消费 消费阶段：Vision MCP 方案设计 消费阶段：Vision MCP 运行过程 消费阶段：效果演示 PART 4 总结&未来展望 Vision 整体方案总结 总结&规划 感谢聆听 关注SECon公众号关注快手技术公众号