Falcon数字孪生EDU授权，助力开发者合成数据

Duality AI 近日推出了其 Falcon 仿真平台的 EDU 许可证和订阅服务。该公司表示，他们设计了这个新项目，旨在为有抱负的人工智能开发者提供创建高级 AI 视觉模型所需的合成数据技能。

Duality 表示，这种教育性质的非商业许可证旨在扩大对数字孪生仿真的访问权限。这家总部位于加州圣马特奥的公司表示，它将使学生和开发者能够构建尖端 AI 模型，并满足各行各业对 AI 专业人员日益增长的需求。

“数字孪生仿真开创了一个未来，在这个未来，任何人都可以安全、快速、经济地构建 AI 模型，”Duality AI 联合创始人兼首席产品官迈克·泰勒表示。“现在是投资建立一个能够利用这些工具的社区的最佳时机。”

“无论学习者来自工程、研究还是创意背景，我们都非常高兴分享我们的专业知识，帮助他们发现自己的技能如何在不断发展的 AI 行业中发挥至关重要的作用，”他说道。

Falcon 生成准确的数据用于建模和训练

Duality AI 成立于 2018 年，该公司表示其多学科团队包括工程师、仿真专家、AI 和机器学习专家以及技术艺术家。他们在机器人、仿真和可视化领域拥有超过 70 项专利。

该公司专门针对现实世界数据不足以实现 AI 建模和训练复杂操作所需精度的用例。Duality 表示，他们已经开发出经过验证的技术，为其客户带来成功的结果。

Duality AI 表示，通过将环境和操作系统的高保真数字孪生引入 Falcon，组织可以生成准确的数据和预测性行为模型。这使他们能够稳健地大规模部署自动化系统，该公司声称。

该公司表示，组织正在使用 Falcon 平台来帮助解决 AI、机器人和智能系统工程中的问题。他们的应用范围涵盖越野自动驾驶、高产量制造、仓库自动化和灾害管理。

Duality AI 告诉The Robot Report，它在 EDU 许可证方面采用了与 NASA 喷气推进实验室在 DARPA RACER 项目中类似的方法，使学生能够为户外环境生成合成数据，并训练和测试用于自动越野车辆的 AI 模型。

Duality AI 将其专业知识扩展到学生

随着对准确的 AI 视觉模型的需求不断增长，对数字孪生仿真和合成数据生成的技能的需求也在不断增长，Duality AI 表示。

“目前缺乏一些关键技能，例如创建数字孪生或从合成数据中获得最大收益的最佳实践技术，这些技能并不难学，但会产生巨大的影响，”Duality AI 的一位发言人表示。“我们正在帮助弥合这一差距。”

EDU 项目为订阅者提供对 Falcon 全部功能集的完全访问权限。它还包括由 Duality AI 专家开发的指导练习和社区资源。

“例如：在该项目的练习 1 中，我们向机器人专家展示了另一种开发其系统上运行的目标检测模型的方法，”这位发言人表示。“事实上，这是一种我们领域中许多人认为不可能的方法。我们想向他们展示，这不仅是可能的，而且我们还可以教他们如何将这些技能融入他们自己的开发模式中。”

为了进一步支持所有学习者，Duality 正在推出一个在线社区，任何人都可以在其中提问、合作完成项目并分享他们的作品。

该公司表示，课程本身旨在为数字孪生和合成数据工作流程奠定坚实的基础，使参与者能够独立创建高性能 AI 视觉模型。

“Falcon 是我作为研究生时希望拥有的平台，”Duality 的 AI 视觉工程师费利佩·梅希亚博士表示。“我一直在寻找数据集来测试新算法，而使用 Falcon 中的数字孪生提供了无限的实验和探索机会。”

“它使我能够模拟现实数据中没有很好地涵盖的场景，并轻松地调查模型故障模式，例如目标检测成功率如何根据遮挡、距离、光照等因素而变化？或者任何其他变量，”他指出。

Duality AI 补充说，其 EDU 订阅旨在激发创新，并鼓励用户进行实验、开发他们的项目并将他们的学习成果应用于各种领域。该公司表示，“希望培养一个充满活力的创新者社区，他们渴望探索合成数据和数字孪生仿真在现代 AI 应用中的全部潜力。”

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申请演讲。

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文章“Duality AI 为开发者提供 Falcon 数字孪生和合成数据的 EDU 许可证”最初发表在 The Robot Report 上。